基于数据挖掘的电力系统空间负荷密度分析及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 前言 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·电力系统空间负荷综述 | 第9-12页 |
| ·定义 | 第9-10页 |
| ·空间负荷预测分类 | 第10-11页 |
| ·影响空间负荷密度的因素 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 2 数据挖掘技术综述 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的功能和特点 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第18-22页 |
| 3 电力系统空间负荷密度预测方法 | 第22-32页 |
| ·分产业产值单耗法 | 第22-23页 |
| ·弹性系数法 | 第23页 |
| ·分区负荷密度法 | 第23-24页 |
| ·时间序列法 | 第24-25页 |
| ·自回归模型 | 第25-26页 |
| ·灰色模型 | 第26-29页 |
| ·其他的一些预测方法 | 第29-32页 |
| 4 电力系统空间负荷密度的预测 | 第32-48页 |
| ·电力系统空间负荷密度分析步骤 | 第32-33页 |
| ·电力系统空间负荷分类 | 第33-36页 |
| ·空间负荷分类的意义 | 第33-34页 |
| ·空间负荷分类的依据 | 第34-35页 |
| ·空间负荷同时率的确定 | 第35-36页 |
| ·聚类分析方法 | 第36-40页 |
| ·距离相似性度量 | 第36-38页 |
| ·模糊C均值聚类 | 第38-40页 |
| ·电力系统空间负荷密度分析 | 第40-44页 |
| ·应用分析 | 第44-48页 |
| ·准备工作 | 第44-45页 |
| ·应用实例 | 第45-48页 |
| 5 结论 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第56页 |
