基于视频辅助的热释电红外信号人体跟踪辨识系统研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-16页
·课题来源	第10页
·研究背景与意义	第10-13页
·国内外研究现状	第13-14页
·本文主要研究内容	第14-16页
第二章 系统概述	第16-24页
·热释电传感器信号描述	第16-19页
·黑体辐射	第16-17页
·红外传感	第17-18页
·信号分析	第18-19页
·目标跟踪概述	第19-23页
·多传感器目标跟踪架构	第19页
·目标跟踪过程描述	第19-21页
·跟踪模型的建立	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第三章 基于热释电传感器的人体跟踪系统研究	第24-35页
·跟踪方案	第24-34页
·卡尔曼跟踪过程	第24-28页
·实验仿真	第28-31页
·高斯粒子滤波跟踪	第31-32页
·实验仿真	第32-34页
·本章小结	第34-35页
第四章 基于视频辅助的人体识别系统研究	第35-54页
·人体特征信息的获取	第35-38页
·特征信息与方位信息的融合	第38-44页
·数据关联	第38-41页
·数据融合	第41-43页
·特征概率和特征匹配	第43页
·基于特征辅助的融合算法	第43-44页
·目标数据关联算法	第44-48页
·关联概率更新	第44-46页
·特征测量概率更新	第46-47页
·关联算法流程图	第47-48页
·实验仿真结果分析	第48-50页
·实际测量结果分析	第50-53页
·视频信号提取与解析	第50-52页
·系统识别率分析	第52-53页
·本章小结	第53-54页
第五章 总结与展望	第54-56页
·本文工作总结	第54页
·下一步工作展望	第54-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-59页