数据挖掘在学生综合管理系统的应用研究

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-6页
1 绪论	第6-11页
·课题研究背景	第6-7页
·国内外研究现状	第7-9页
·研究的目的与意义	第9页
·本文主要研究工作	第9-10页
·论文的组织结构	第10-11页
2 数据仓库与数据挖掘相关技术	第11-17页
·数据仓库技术	第11-13页
·数据仓库概念	第11-12页
·数据仓库的特点	第12页
·数据仓库系统	第12-13页
·数据仓库的设计	第13页
·数据挖掘技术	第13-17页
·数据挖掘相关概念	第14页
·数据挖掘的过程	第14-15页
·数据经典算法	第15-16页
·基于数据仓库的数据挖掘	第16-17页
3 面向学生的综合管理系统的相关算法分析	第17-22页
·基于 K-MEANS的学生成绩分析	第17-18页
·基于决策树的学生就业情况分析	第18页
·基于关联规则的心理健康分析	第18-22页
·改进的 Apriori 算法	第19-22页
4 学生综合管理系统的分析与设计	第22-29页
·学生综合管理系统的需求性	第22页
·综合管理系统的必要性	第22-23页
·系统平台分析	第23-24页
·数据仓库构建过程	第24-29页
·概念结构设计	第25页
·逻辑结构设计	第25-26页
·物理模型的设计	第26-29页
5 数据挖掘在综合系统的应用	第29-47页
·学生综合管理主要功能的实现	第29-34页
·基于聚类技术学生成绩分析研究	第34-38页
·数据准备	第34页
·K-means 聚类算法实现	第34-37页
·结果分析	第37-38页
·学生就业管理	第38-44页
·数据准备	第38页
·结果分析	第38-44页
·基于关联规则学生心理健康研究	第44-47页
·数据准备	第44页
·结果分析	第44-47页
6 总结与展望	第47-48页
致谢	第48-49页
参考文献	第49-51页
附件	第51页