基于颜色和形状特征的商标检索技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·商标检索的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·传统商标检索方法 | 第14-15页 |
| ·基于内容的商标图像检索方法 | 第15-16页 |
| ·国内外基于内容的商标检索技术现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| ·文章结构 | 第18-19页 |
| 第2章 基于内容的商标图像检索原理 | 第19-24页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·图像预处理 | 第20页 |
| ·图像特征描述 | 第20-21页 |
| ·图像的相似性匹配 | 第21-23页 |
| ·检索性能的评判标准 | 第23-24页 |
| 第3章 商标的颜色特征提取 | 第24-31页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·颜色空间 | 第24-27页 |
| ·RGB颜色空间 | 第24-25页 |
| ·HSV颜色空间 | 第25-26页 |
| ·其它颜色空间 | 第26-27页 |
| ·颜色空间的选取及量化 | 第27-28页 |
| ·颜色空间选取 | 第27页 |
| ·颜色量化 | 第27-28页 |
| ·颜色特征 | 第28-29页 |
| ·颜色直方图 | 第28页 |
| ·颜色矩 | 第28-29页 |
| ·颜色熵 | 第29页 |
| ·基于颜色特征的检索方法 | 第29-31页 |
| 第4章 商标图像形状特征检索 | 第31-53页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·现有形状特征提取方法 | 第31-33页 |
| ·基于区域的特征提取 | 第31-32页 |
| ·基于轮廓的特征提取 | 第32页 |
| ·基于点特征的特征提取 | 第32-33页 |
| ·算法现状及性能分析 | 第33-34页 |
| ·SIFT特征提取过程及算法 | 第34-43页 |
| ·尺度空间极值点检测 | 第34-41页 |
| ·SIFT特征描述子生成 | 第41-43页 |
| ·SIFT算法的改进 | 第43-46页 |
| ·PAC.SIFT | 第43页 |
| ·SURF算法 | 第43-46页 |
| ·改进的SURF算法 | 第46-53页 |
| ·B样尺度空间 | 第46-49页 |
| ·改进的Harris角点检测器 | 第49-53页 |
| 第5章 多特征检索系统实现 | 第53-62页 |
| ·实验系统开发环境 | 第53页 |
| ·实验系统结构 | 第53-54页 |
| ·实验系统的预期结果 | 第54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-62页 |
| ·实验数据 | 第54-56页 |
| ·评价标准 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
