冷弯成型设备故障诊断智能系统的构建研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·冷弯成型设备故障诊断的目的和意义 | 第9-10页 |
·国内外机械故障诊断的研究现状 | 第10-12页 |
·国外机械故障诊断的研究现状 | 第10-11页 |
·国内机械故障诊断的研究现状 | 第11-12页 |
·冷弯成型设备故障研究 | 第12-15页 |
·冷弯成型设备故障分类及研究方向 | 第12-13页 |
·冷弯成型设备故障模型分析 | 第13-14页 |
·冷弯成型设备故障诊断模型存在的问题及解决方法 | 第14-15页 |
·课题主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 冷弯成型设备故障诊断技术 | 第16-26页 |
·故障诊断学的理论基础 | 第16-17页 |
·故障诊断学中的数学基础 | 第16-17页 |
·故障诊断学中的力学基础 | 第17页 |
·故障诊断学中的物理基础 | 第17页 |
·故障诊断学中的化学基础 | 第17页 |
·冷弯成型设备故障机理研究 | 第17-21页 |
·机架故障 | 第18页 |
·轧辊磨损故障 | 第18-19页 |
·轧辊裂纹故障 | 第19-20页 |
·轧辊剥落故障 | 第20-21页 |
·轧辊断裂故障 | 第21页 |
·冷弯成型设备故障诊断技术研究 | 第21-24页 |
·最小二乘估计法 | 第21-22页 |
·故障诊断专家系统 | 第22-24页 |
·故障判断方法 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第3章 冷弯成型设备故障监测 | 第26-30页 |
·冷弯成型设备故障监测原理 | 第26-27页 |
·基于最小二乘估计法的故障监测系统 | 第27-29页 |
·最小二乘辨识方法 | 第27-28页 |
·最小二乘估计法及其改进 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第4章 冷弯成型设备故障诊断智能系统构建 | 第30-50页 |
·引言 | 第30页 |
·冷弯成型设备故障诊断专家系统知识表示 | 第30-35页 |
·专家系统知识表示原则 | 第30-31页 |
·专家系统知识表示方法 | 第31-33页 |
·冷弯成型设备故障诊断专家系统知识表示方式 | 第33-35页 |
·冷弯成型设备故障诊断专家系统知识获取 | 第35-40页 |
·专家系统知识获取过程 | 第36页 |
·专家系统知识获取方式 | 第36-37页 |
·冷弯成型设备故障诊断专家系统知识获取 | 第37-40页 |
·冷弯成型设备故障诊断专家系统知识库建立 | 第40-43页 |
·故障树法概述 | 第40页 |
·基于故障树的知识库建立 | 第40-43页 |
·冷弯成型设备故障诊断专家系统推理机设计 | 第43-48页 |
·专家系统诊断推理策略 | 第43-44页 |
·专家系统诊断控制策略 | 第44-48页 |
·冷弯成型设备故障诊断专家系统推理机制 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第5章 冷弯成型设备故障诊断系统的功能设计及测试 | 第50-54页 |
·系统总体构架 | 第50-51页 |
·故障诊断智能系统的应用 | 第51-53页 |
·在线简单监测测试 | 第51-52页 |
·故障诊断专家系统测试 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第62-64页 |
致谢 | 第64页 |