| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-41页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-17页 |
| ·光学遥感系统建模仿真的国内外发展现状 | 第17-29页 |
| ·物理仿真 | 第17-20页 |
| ·计算机仿真 | 第20-29页 |
| ·光学遥感图像处理技术的国内外发展现状 | 第29-38页 |
| ·基于遥感图像的 MTF 计算 | 第30-33页 |
| ·彩色插值算法 | 第33-34页 |
| ·天文星图的配准算法 | 第34-35页 |
| ·基于偏振光谱图像的特征提取和目标识别 | 第35-38页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第38-41页 |
| 第二章 基于 MTF 模型的光学遥感器的数字仿真 | 第41-63页 |
| ·各种光学遥感器数字仿真的数学模型介绍 | 第41-44页 |
| ·光线跟踪模型 | 第41-42页 |
| ·调制传递函数模型 | 第42-43页 |
| ·点扩散函数模型 | 第43-44页 |
| ·MTF 的理论基础 | 第44-47页 |
| ·光学遥感器成像链中各个环节的 MTF 模型 | 第47-54页 |
| ·大气环节 MTF | 第47-48页 |
| ·光学系统环节 MTF | 第48-49页 |
| ·平台环节 MTF | 第49-50页 |
| ·CCD 探测器环节 MTF | 第50-52页 |
| ·离焦环节 MTF | 第52页 |
| ·像移环节 MTF | 第52-53页 |
| ·电子学系统环节 MTF | 第53-54页 |
| ·光学遥感器数字仿真的软件实现 | 第54-62页 |
| ·数字仿真的理论基础 | 第54-55页 |
| ·仿真界面及分析结果 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第三章 基于刃边法的遥感图像 MTF 计算和分析 | 第63-83页 |
| ·MTF 计算的光学理论基础 | 第63-67页 |
| ·刃边法计算 MTF 的步骤 | 第67-75页 |
| ·边缘点的检测 | 第67页 |
| ·边缘点的拟合 | 第67-68页 |
| ·距离-灰度数据的获取 | 第68-69页 |
| ·ESF 曲线的拟合 | 第69-72页 |
| ·LSF 曲线的拟合 | 第72-73页 |
| ·MTF 的计算 | 第73-75页 |
| ·影响刃边法计算 MTF 精度的抠图因素分析 | 第75-82页 |
| ·制作刃边图像 | 第75-76页 |
| ·刃边高度对 MTF 的影响分析 | 第76-78页 |
| ·刃边角度对 MTF 的影响分析 | 第78-81页 |
| ·刃边角两侧灰度对比度对 MTF 的影响分析 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第四章 基于权重边缘-权重色差的 Bayer 图像彩色插值算法研究 | 第83-121页 |
| ·Bayer 图像彩色插值算法的理论基础 | 第83-92页 |
| ·相机结构及彩色成像原理简介 | 第83-84页 |
| ·CFA 和 Bayer 概念 | 第84-85页 |
| ·彩色空间模型 | 第85-90页 |
| ·彩色插值算法的评价标准 | 第90-92页 |
| ·传统彩色插值算法的介绍 | 第92-98页 |
| ·Bilinear 插值法 | 第92-93页 |
| ·Cok 插值法 | 第93-94页 |
| ·Hibbard 插值法 | 第94-95页 |
| ·Laroche-Prescott 插值法 | 第95-96页 |
| ·Adams-Hamilton 插值法 | 第96-98页 |
| ·一种新型的权重边缘-权重色差的 Bayer 图像彩色插值算法 | 第98-114页 |
| ·基于权重边缘的 G 分量插值 | 第98-100页 |
| ·基于权重色差的 R、B 分量插值 | 第100-102页 |
| ·基于权重色差的 G 分量插值 | 第102-103页 |
| ·优化结果的迭代过程 | 第103-104页 |
| ·测试图像的仿真结果及算法性能评价 | 第104-114页 |
| ·基于全景相机的 Bayer 图像的彩色插值结果与分析 | 第114-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 第五章 天文星图的配准算法研究 | 第121-161页 |
| ·天文星图的图像特点 | 第122-123页 |
| ·天文星图的预处理算法 | 第123-131页 |
| ·空域滤波去噪 | 第123-126页 |
| ·辐射非均匀性校正 | 第126-128页 |
| ·基于总判定错误率最小的阈值分割算法 | 第128-131页 |
| ·天文星图中星点的粗定位算法 | 第131-138页 |
| ·基于像素标记法的星点粗定位 | 第132-134页 |
| ·基于线标记法的星点粗定位 | 第134-136页 |
| ·基于区域生长法的星点粗定位 | 第136-138页 |
| ·天文星图中星点的细定位算法 | 第138-150页 |
| ·传统质心法 | 第139-140页 |
| ·带阈值的质心法 | 第140页 |
| ·加权平均质心法 | 第140-141页 |
| ·高斯曲面拟合法 | 第141-142页 |
| ·抛物面拟合法 | 第142-144页 |
| ·各种星点细定位算法的对比分析 | 第144-150页 |
| ·特征点提取 | 第150-153页 |
| ·基于特征三角形约束的特征点匹配 | 第153-155页 |
| ·最优配准转换模型参数的求解 | 第155-156页 |
| ·基于 GPU 的天文星图配准的并行程序设计 | 第156-160页 |
| ·本章小结 | 第160-161页 |
| 第六章 基于偏振光谱成像技术的特征提取与目标识别 | 第161-183页 |
| ·偏振光谱成像技术的理论基础 | 第161-177页 |
| ·光的偏振态的概念及形式 | 第164-167页 |
| ·偏振参量的描述方法 | 第167-174页 |
| ·斯托克斯参量的测量原理 | 第174-177页 |
| ·偏振光谱成像的地面实验装置 | 第177-178页 |
| ·偏振光谱图像的特征提取和目标识别 | 第178-182页 |
| ·本章小结 | 第182-183页 |
| 第七章 总结与展望 | 第183-187页 |
| ·论文的工作总结 | 第183-185页 |
| ·后续研究计划 | 第185-187页 |
| 参考文献 | 第187-205页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第205页 |
