基于视频流的车辆检测和跟踪算法的研究
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·目标检测跟踪研究 | 第14-15页 |
| ·车辆违章交通事件研究 | 第15页 |
| ·本文主要内容及章节安排 | 第15-18页 |
| ·本文主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文内容的具体安排 | 第16-18页 |
| 第2章 开发环境及运动车辆检测 | 第18-33页 |
| ·OpenCV的系统概述 | 第18-19页 |
| ·OpenCV简介 | 第18页 |
| ·OpenCV的功能及各个模块 | 第18-19页 |
| ·运动车辆检测方法 | 第19-21页 |
| ·背景差法 | 第19-20页 |
| ·帧间差法 | 第20页 |
| ·光流法 | 第20-21页 |
| ·图像预处理 | 第21-23页 |
| ·图像灰度化处理 | 第21-22页 |
| ·图像平滑处理 | 第22-23页 |
| ·动态背景的提取 | 第23-25页 |
| ·多帧平均法 | 第24页 |
| ·选择更新法 | 第24页 |
| ·加权平均更新法 | 第24-25页 |
| ·感兴趣区域的提取 | 第25-28页 |
| ·帧间差和背景差相结合的方法 | 第26-27页 |
| ·二值形态学运算 | 第27-28页 |
| ·边缘提取 | 第28-29页 |
| ·一种检测车辆的方法 | 第29-33页 |
| ·提取二值图中的轮廓 | 第29-32页 |
| ·计算车辆的外接矩形 | 第32-33页 |
| 第3章 运动车辆跟踪 | 第33-46页 |
| ·运动车辆的特征 | 第33-34页 |
| ·图像的特征 | 第33-34页 |
| ·质心特征 | 第34页 |
| ·颜色特征 | 第34页 |
| ·颜色特征的提取 | 第34-37页 |
| ·建立颜色直方图 | 第34-36页 |
| ·直方图归一化处理 | 第36-37页 |
| ·跟踪运动车辆算法的研究 | 第37-40页 |
| ·算法描述 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-39页 |
| ·本文实验结果与智能监测记录系统(IMRS)比较 | 第39-40页 |
| ·交通参数信息的获取 | 第40-41页 |
| ·交通流量的计算 | 第40-41页 |
| ·车辆瞬时速度 | 第41页 |
| ·一种改进的Camshift算法 | 第41-46页 |
| ·Camshift算法概述 | 第41-42页 |
| ·反向投影 | 第42-43页 |
| ·搜索窗大小和位置的确定 | 第43-44页 |
| ·算法改进 | 第44-46页 |
| 第4章 车辆违章检测 | 第46-54页 |
| ·交通违章分类 | 第46-48页 |
| ·违章行为分析 | 第48-52页 |
| ·违章停车分析与实现 | 第48-49页 |
| ·车辆逆行的检测 | 第49-51页 |
| ·违章变道压线的检测与识别 | 第51-52页 |
| ·系统实现与分析 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
