摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-16页 |
第一章 绪论 | 第16-26页 |
·研究背景和意义 | 第16-17页 |
·国内外发展现状 | 第17-23页 |
·生物启发视觉模型 | 第17-21页 |
·纹理与目标的特征描述 | 第21-23页 |
·本文研究内容与组织结构 | 第23-26页 |
·研究思路 | 第23-24页 |
·主要研究内容与论文结构 | 第24-26页 |
第二章 标准模型特征及其不变性特征提取 | 第26-40页 |
·图像特征提取 | 第26-37页 |
·标准模型特征 | 第26-27页 |
·其它计算机视觉模型 | 第27-37页 |
·不变性与选择性评价方法 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 基于生物启发视觉模型的影像目标与纹理分类 | 第40-100页 |
·概述 | 第40页 |
·实验数据集 | 第40-41页 |
·纹理数据集 | 第40-41页 |
·对象数据集 | 第41页 |
·混合数据集 | 第41页 |
·实验环境 | 第41页 |
·标准模型特征参数评价 | 第41-49页 |
·训练集大小评价 | 第41-43页 |
·训练正负集大小关系评价 | 第43-44页 |
·AUC/分类精度关系评价 | 第44页 |
·参数评价 | 第44-49页 |
·基于纹理的生物启发视觉模型评价 | 第49-72页 |
·标准模型特征选择性评价 | 第49-59页 |
·标准模型特征不变性评价 | 第59-69页 |
·与 LBP 特征的对比评价 | 第69-72页 |
·基于目标的生物启发视觉模型评价 | 第72-95页 |
·标准模型特征选择性评价 | 第72-82页 |
·标准模型特征不变性评价 | 第82-92页 |
·与 SIFT 特征的对比评价 | 第92-95页 |
·讨论与分析 | 第95-98页 |
·本章小结 | 第98-100页 |
第四章 基于生物启发视觉模型腹侧通路特征的目标与纹理分类 | 第100-110页 |
·概述 | 第100页 |
·感受野 | 第100-103页 |
·生物启发视觉模型腹侧通路评价 | 第103-108页 |
·选择性评价 | 第103-108页 |
·不变性评价 | 第108页 |
·本章小结 | 第108-110页 |
第五章 全文总结 | 第110-114页 |
·结论 | 第110-112页 |
·研究展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第119-122页 |
附件 | 第122页 |