基于ArcGIS和RPSO的铁（公）路三维空间智能选线系统的研发
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·智能选线研究的现状分析 | 第14-16页 |
| ·研究思路、主要内容及技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究思路 | 第16页 |
| ·研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论与方法 | 第19-29页 |
| ·ARcGIS软件 | 第19-23页 |
| ·ArcGIS简介 | 第19-20页 |
| ·ArcGIS Engine应用开发 | 第20-23页 |
| ·RPSO算法 | 第23-28页 |
| ·基本PSO算法 | 第23-25页 |
| ·RPSO算法 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 智能选线模型 | 第29-40页 |
| ·费用模型 | 第29-31页 |
| ·费用的分类 | 第29页 |
| ·费用的计算 | 第29-31页 |
| ·导向线搜索模型 | 第31-35页 |
| ·改进的HAO模型 | 第31-34页 |
| ·改进HAO与RPSO结合搜索导向线 | 第34-35页 |
| ·基于导向线的三维线形优化模型的建立 | 第35-39页 |
| ·基本思想 | 第35页 |
| ·线形优化数学模型 | 第35-36页 |
| ·决策变量的选择 | 第36页 |
| ·适应度函数设计 | 第36-37页 |
| ·约束条件 | 第37-39页 |
| ·线形优化流程图 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第40-56页 |
| ·系统总体架构设计 | 第40-41页 |
| ·系统设计目标 | 第40页 |
| ·系统设计原则 | 第40-41页 |
| ·系统架构设计 | 第41页 |
| ·系统开发环境 | 第41-42页 |
| ·系统实现方法 | 第42-55页 |
| ·系统总体框架 | 第42-43页 |
| ·工程项目 | 第43-45页 |
| ·数据来源 | 第45-46页 |
| ·数据处理 | 第46-47页 |
| ·智能选线 | 第47-52页 |
| ·交互选线 | 第52-54页 |
| ·人工选线 | 第54页 |
| ·成果导出 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统应用实例 | 第56-63页 |
| ·选线区域概况 | 第56-57页 |
| ·地理环境信息 | 第56页 |
| ·线路费用指标 | 第56-57页 |
| ·铁路方案选线 | 第57-59页 |
| ·选线参数设置 | 第57-58页 |
| ·导向线方案群 | 第58页 |
| ·智能选线成果 | 第58-59页 |
| ·公路方案选线 | 第59-60页 |
| ·选线参数设置 | 第59页 |
| ·导向线方案群 | 第59-60页 |
| ·智能选线成果 | 第60页 |
| ·测试结果分析 | 第60-62页 |
| ·优化参数测试 | 第60-61页 |
| ·运行效率测试 | 第61-62页 |
| ·测试分析结论 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-66页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·今后需努力的方向 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第72页 |
