语音指令识别在陆空通话（英语）中的应用技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·当前研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 语音识别与空管模拟训练 | 第16-24页 |
| ·语音识别技术概述 | 第16-18页 |
| ·语音识别的技术原理 | 第16-17页 |
| ·语音识别的相关产品 | 第17-18页 |
| ·空管模拟训练 | 第18-21页 |
| ·陆空通话标准用语 | 第18-20页 |
| ·空管模拟训练系统架构 | 第20-21页 |
| ·语音识别引擎 Sphinx-4 | 第21-23页 |
| ·Sphinx-4 简介 | 第21-22页 |
| ·Sphinx-4 系统架构 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 ATC 指令语音识别中的关键问题分析 | 第24-42页 |
| ·ATC 指令的特征分析 | 第24-26页 |
| ·语言模型的设计 | 第26-36页 |
| ·JSGF 的语言模型描述 | 第26-28页 |
| ·进近管制指令的语言模型设计 | 第28-30页 |
| ·塔台管制指令的语言模型设计 | 第30-33页 |
| ·区域管制指令的语言模型设计 | 第33-36页 |
| ·特殊发音的识别 | 第36-41页 |
| ·发音识别的机制原理 | 第37页 |
| ·数字特殊发音的识别 | 第37-39页 |
| ·字母特殊发音的识别 | 第39-40页 |
| ·专用名词发音的识别 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 声学模型训练的设计与实现 | 第42-50页 |
| ·声学模型建模 | 第42-44页 |
| ·声学模型的基本单元 | 第42页 |
| ·基于 HMM 的声学模型建模 | 第42-44页 |
| ·声学模型的训练 | 第44-46页 |
| ·声学模型的训练原理 | 第44-45页 |
| ·声学模型训练的流程 | 第45-46页 |
| ·声学模型的训练内容设计 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 语音指令识别的后处理 | 第50-61页 |
| ·基于 JavacCC 的 ATC 指令解析 | 第50-55页 |
| ·JavaCC 概述 | 第50页 |
| ·ATC 指令解析器的构造 | 第50-53页 |
| ·ATC 指令的 XML 规范设计 | 第53-55页 |
| ·指令识别的动态匹配容错机制 | 第55-57页 |
| ·与模拟训练系统的指令接口 | 第57-60页 |
| ·指令接口数据规范 | 第58-59页 |
| ·指令接口数据通信 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 语音识别系统 AIRS 的设计与实现 | 第61-72页 |
| ·AIRS 系统架构设计 | 第61-62页 |
| ·AIRS 系统工作流程 | 第62-65页 |
| ·AIRS 系统实验分析 | 第65-70页 |
| ·实验条件与实验目的 | 第65-66页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第七章 总结和展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |
