| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·本文的创新之处 | 第13-14页 |
| 第二章 原理与方法 | 第14-23页 |
| ·分子电性距离矢量MEDV-13 | 第14-15页 |
| ·电拓扑连接性指数ESCI | 第15-16页 |
| ·模型与检验 | 第16-20页 |
| ·2D-QSAR | 第16-20页 |
| ·逐步回归法 | 第16-17页 |
| ·遗传算法（GA） | 第17-19页 |
| ·最佳子集回归法(BSR) | 第19-20页 |
| ·2D-QSAR 技术路线图 | 第20页 |
| ·3D-QSAR | 第20页 |
| ·2D-QSAR 模型评价与检验 | 第20-23页 |
| ·模型评价 | 第21页 |
| ·模型检验 | 第21-23页 |
| 第三章 分子电性距离矢量的海洋Fascaplysin 类CDK4 抑制剂的定量构效关系研究 | 第23-31页 |
| ·数据来源 | 第23-25页 |
| ·化合物的结构表征 | 第25-27页 |
| ·描述子的预筛选 | 第25页 |
| ·变量选择 | 第25-27页 |
| ·QSAR 模型建立 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 一种新的拓扑指数（ESCI）与部分海洋类固醇抗肿瘤活性的定量构效关系研究 | 第31-36页 |
| ·数据来源 | 第31页 |
| ·化合物的结构表征 | 第31-33页 |
| ·结构表征 | 第31-32页 |
| ·变量筛选 | 第32-33页 |
| ·QSAR 模型建立 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 2D-QSAR 和3D-QSAR 联合分析喹啉醌类化合物的抗肿瘤活性 | 第36-46页 |
| ·实验部分 | 第37-41页 |
| ·数据来源 | 第37页 |
| ·方法 | 第37-41页 |
| ·比较分子力场分析法 | 第37-40页 |
| ·2D-QSAR 方法 | 第40-41页 |
| ·结果与讨论 | 第41-45页 |
| ·CoMFA | 第41-42页 |
| ·2D-QSAR | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 附录 | 第52-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
