一种基于预测分类的小波图像编码
| 致 谢 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 绪 论 | 第7-14页 |
| 1．1 数字图像压缩概念 | 第7页 |
| 1．2 数字图像压缩的必要性 | 第7-9页 |
| 1．2．1 存储角度 | 第7-8页 |
| 1．2．2 传输角度 | 第8-9页 |
| 1．2．3 应用与经济角度 | 第9页 |
| 1．3 数字图像压缩的要素 | 第9-10页 |
| 1．4 数字图像压缩技术的发展现状 | 第10-12页 |
| 1．4．1 数字图像压缩技术的分类 | 第10-11页 |
| 1．4．2 无损压缩 | 第11-12页 |
| 1．4．3 有损压缩 | 第12页 |
| 1．5 数字图像压缩的性能评价 | 第12-14页 |
| 1．5．1 客观保真度准则 | 第12-13页 |
| 1．5．2 失真度的主观评价 | 第13-14页 |
| 第二章 传统的图像编码技术 | 第14-19页 |
| 2．1 哈夫曼（Huffman）编码 | 第14-15页 |
| 2．2 游程长度编码 | 第15页 |
| 2．3 预测编码 | 第15-16页 |
| 2．4 变换编码 | 第16页 |
| 2．5 JPEG标准 | 第16-19页 |
| 第三章 基于小波变换的图像编码 | 第19-23页 |
| 3．1 小波编码的发展背景与特点 | 第19-20页 |
| 3．2 Fourier变换 | 第20页 |
| 3．3 短时Fourier变换 | 第20-21页 |
| 3．4 小波变换 | 第21-23页 |
| 第四章 小波图像编码的理论基础 | 第23-36页 |
| 4．1 连续小波变换（CWT） | 第23-25页 |
| 4．1．1 连续小波变换的定义 | 第23页 |
| 4．1．2 连续小波变换的性质 | 第23-24页 |
| 4．1．3 小波变换的反演及对小波基的要求 | 第24-25页 |
| 4．2 二进小波变换 | 第25-26页 |
| 4．3 多分辨分析 | 第26-27页 |
| 4．4 MALLAT小波分解与重构 | 第27-28页 |
| 4．5 双正交小波变换 | 第28-29页 |
| 4．5．1 双正交小波 | 第28-29页 |
| 4．5．2 快速变换算法实现 | 第29页 |
| 4．6 二维空间的小波变换 | 第29-33页 |
| 4．6．1 二维连续小波变换 | 第29-30页 |
| 4．6．2 二维张量积小波变换 | 第30-33页 |
| 4．7 小波在图像压缩中的应用 | 第33-36页 |
| 4．7．1 图像小波分解和重构的快速算法 | 第33-34页 |
| 4．7．2 小波基的选择 | 第34-35页 |
| 4．7．3 边界延拓 | 第35页 |
| 4．7．4 小波系数的量化和编码 | 第35-36页 |
| 第五章 基于预测分类的小波编码 | 第36-46页 |
| 5．1 预测分类设计 | 第36-39页 |
| 5．1．1 小波域系数的分布特性 | 第36-37页 |
| 5．1．2 预测分类思想 | 第37-39页 |
| 5．2 种子膨胀算法 | 第39-40页 |
| 5．3 算法实现 | 第40-41页 |
| 5．4 预测分类算法的C语言实现 | 第41-46页 |
| 5．4．1 预测算法 | 第41-43页 |
| 5．4．2 系数分类编码的递归算法 | 第43-44页 |
| 5．4．3 系数分类解码的递归算法 | 第44-46页 |
| 第六章 算法结果与展望 | 第46-48页 |
| 6．1 实验结果 | 第46-47页 |
| 6．2 结论与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第50页 |
