广义核模糊建模及在容错控制中的应用
附件 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-14页 |
缩写说明 | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第15-39页 |
·引言 | 第15-16页 |
·模糊系统 | 第16-20页 |
·TS模糊系统 | 第16-17页 |
·模糊建模研究现状 | 第17-20页 |
·核方法与支持向量机 | 第20-26页 |
·核方法 | 第20-22页 |
·支持向量机 | 第22-26页 |
·广义核 | 第26-34页 |
·广义支持向量机 | 第27-29页 |
·光滑支持向量机 | 第29-34页 |
·容错控制系统 | 第34-37页 |
·容错控制 | 第34-35页 |
·故障诊断 | 第35-36页 |
·容错控制的实际应用 | 第36-37页 |
·本文主要内容与创新点 | 第37-39页 |
第二章 广义核模糊建模 | 第39-60页 |
·引言 | 第39-41页 |
·支持向量机与模糊系统 | 第41-47页 |
·对应关系 | 第41-43页 |
·核函数与模糊隶属度函数 | 第43-47页 |
·广义核模糊模型 | 第47-53页 |
·光滑支持向量机与模糊模型 | 第47-49页 |
·广义核模糊模型与 Krein 空间 | 第49-51页 |
·广义核模糊建模 | 第51-53页 |
·仿真结果 | 第53-59页 |
·二维非线性函数建模 | 第53-56页 |
·Mackey-Glass混沌时间序列预测 | 第56-58页 |
·Boston Housing数据集 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第三章 广义核模糊规则库精简策略 | 第60-75页 |
·引言 | 第60-61页 |
·MERCER 核精简方法 | 第61-64页 |
·Nystr(?)m方法 | 第61-62页 |
·Nystr(?)m低秩逼近 | 第62-64页 |
·广义核精简方法 | 第64-65页 |
·广义核模糊规则库精简策略 | 第65-66页 |
·精简的广义核模糊建模 | 第66-67页 |
·仿真结果 | 第67-73页 |
·核矩阵逼近效果 | 第67-69页 |
·二维非线性函数建模 | 第69-71页 |
·Mackey-Glass混沌时间序列预测 | 第71-72页 |
·汽车 MPG 预测 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第四章 基于双重核映射的广义核 TS 建模 | 第75-88页 |
·引言 | 第75-76页 |
·基于双重核映射的广义核 TS 模型 | 第76-81页 |
·一阶广义核 TS 模型 | 第76-78页 |
·高阶广义核 TS 模型 | 第78-79页 |
·基于规则库精简的广义核 TS 建模 | 第79-81页 |
·在线广义核 TS 模型 | 第81-83页 |
·仿真结果 | 第83-87页 |
·NARMAX模型 | 第84-86页 |
·真实数据集 | 第86-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第五章 广义核模糊建模在容错控制中的应用 | 第88-124页 |
·引言 | 第88-90页 |
·基于广义核模糊规则的故障检测与诊断 | 第90-94页 |
·基于梯形隶属度函数的广义核模糊规则 | 第90-92页 |
·模糊决策因子 | 第92-93页 |
·基于广义核模糊规则的故障检测与诊断 | 第93-94页 |
·基于自适应广义核 TS 模型的容错控制系统 | 第94-103页 |
·系统结构 | 第95-96页 |
·参考模型 | 第96页 |
·故障检测与诊断 | 第96-100页 |
·容错控制 | 第100-103页 |
·CGSE 降温过程 | 第103-107页 |
·仿真结果 | 第107-122页 |
·CGSE 1.8K低温监控过程 | 第107-114页 |
·CGSE降温过程 | 第114-117页 |
·CSTR仿真 | 第117-122页 |
·本章小结 | 第122-124页 |
第六章 总结与展望 | 第124-127页 |
·全文总结 | 第124-125页 |
·研究展望 | 第125-127页 |
参考文献 | 第127-136页 |
致谢 | 第136-137页 |
攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第137-138页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第138页 |