| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-13页 |
| 1 引言 | 第13-29页 |
| 1．1 简介 | 第13-15页 |
| 1．2 国内外现状综述 | 第15-29页 |
| 1．2．1 空调系统设计负荷计算 | 第15-16页 |
| 1．2．2 建筑物能耗分析 | 第16-22页 |
| 1．2．3 用于能耗分析的气象数据构成 | 第22-29页 |
| 2 能耗分析用逐日气象数据构成研究 | 第29-69页 |
| 2．1 已有的代表年数据检验 | 第29-35页 |
| 2．1．1 DOE数据与原始数据比较 | 第29-31页 |
| 2．1．2 DeST数据与原始数据比较 | 第31-35页 |
| 2．2 统计法构成代表年介绍 | 第35-37页 |
| 2．2．1 参考年（TRY，Test Reference Year） | 第35页 |
| 2．2．2 典型年（TMY，Typical Meteorological Year） | 第35-36页 |
| 2．2．3 能量年（WYEC，Weather Year for Energy Calculation） | 第36-37页 |
| 2．2．4 日本及中国的标准年 | 第37页 |
| 2．3 标准年方法分析及其改善 | 第37-46页 |
| 2．3．1 气象观测、收集与前处理 | 第37-38页 |
| 2．3．2 标准年分析 | 第38-43页 |
| 2．3．3 Ms分析及新的处理方法 | 第43-46页 |
| 2．3．4 对外遮阳的分析 | 第46页 |
| 2．4 标准年代表月的筛选 | 第46-58页 |
| 2．4．1 去掉极端气象月 | 第47-53页 |
| 2．4．2 求K2和K3 | 第53页 |
| 2．4．3 用DM判别式确定标准年 | 第53-55页 |
| 2．4．4 Ms及外遮阳对代表年的影响讨论 | 第55-58页 |
| 2．5 模拟法研究 | 第58-67页 |
| 2．5．1 时间序列的平稳性和正态性变换 | 第58-59页 |
| 2．5．2 平稳性和正态性检验 | 第59-62页 |
| 2．5．3 疏系数混合回归建模 | 第62-66页 |
| 2．5．4 模型残差检验 | 第66-67页 |
| 2．6 小结 | 第67-69页 |
| 3 标准年逐日数据的逐时化 | 第69-93页 |
| 3．1 温度逐时化 | 第69-75页 |
| 3．1．1 对温度系数取平均后的误差分析 | 第69-70页 |
| 3．1．2 昆明、福州温度系数分析比较 | 第70-73页 |
| 3．1．3 日四值温度均值、日较差分析 | 第73-74页 |
| 3．1．4 温度逐时化分析总结 | 第74-75页 |
| 3．2 水汽压逐时化 | 第75-84页 |
| 3．2．1 水汽压系数分析 | 第75-79页 |
| 3．2．2 日四值水汽压均值、日较差分析 | 第79-80页 |
| 3．2．3 日四值均值、日较差形成水汽压系数 | 第80-83页 |
| 3．2．4 用日四定时值修正水汽压系数讨论 | 第83页 |
| 3．2．5 饱和水汽压对水汽压逐时化的限制 | 第83页 |
| 3．2．6 水汽压逐时化总结 | 第83-84页 |
| 3．3 辐射逐时化 | 第84-91页 |
| 3．3．1 散射逐时化 | 第85-88页 |
| 3．3．2 直射逐时化 | 第88-91页 |
| 3．4 小结 | 第91-93页 |
| 4 标准年检验及其应用 | 第93-108页 |
| 4．1 月间数据衔接处理 | 第93页 |
| 4．2 标准年检验 | 第93-104页 |
| 4．2．1 标准年的代表月分析 | 第93-96页 |
| 4．2．2 参量相关性检验 | 第96-98页 |
| 4．2．3 标准年能耗统计特性检验 | 第98-104页 |
| 4．3 THRF能耗计算方法所需数据及直、散辐射的分离 | 第104-106页 |
| 4．3．1 多项式拟和直、散分离模型 | 第105页 |
| 4．3．2 日散射概率密度模型 | 第105-106页 |
| 4．4 标准年及逐时化数据转变为DOE数据格式 | 第106-107页 |
| 4．5 小结 | 第107-108页 |
| 5 THRF新的建筑能耗分析方法 | 第108-133页 |
| 5．1 原有的BIN方法简介 | 第109页 |
| 5．2 BIN方法透过玻璃窗日射负荷计算存在的问题 | 第109-111页 |
| 5．3 THRF新的能耗分析方法计算透过玻璃窗日射负荷 | 第111-132页 |
| 5．3．1 逐日平均温度-对应日最大日射得热因数D_(Jmax)的关系 | 第112-121页 |
| 5．3．2 统计结果分析 | 第121-125页 |
| 5．3．3 用神经网络法确定覆盖不到的温度范围的D_(Jmax) | 第125-130页 |
| 5．3．4 逐时温度-透过玻璃窗逐时日射负荷因数C_f的关系 | 第130-132页 |
| 5．4 小结 | 第132-133页 |
| 6 THRF方法与BIN方法频数间隔的优化分析 | 第133-150页 |
| 6．1 频段法计算能耗的潜在前提条件 | 第133-138页 |
| 6．1．1 前提假设条件-频段内频数为对称分布 | 第133-134页 |
| 6．1．2 观察频数的对称性 | 第134-138页 |
| 6．2 负荷线性变化时频数间隔的优化分析 | 第138-146页 |
| 6．2．1 理论分析 | 第138-145页 |
| 6．2．2 频数间隔的确定 | 第145-146页 |
| 6．3 负荷随温度按曲线规律变化时能耗计算误差讨论 | 第146-147页 |
| 6．4 离散负荷的能耗计算误差 | 第147-148页 |
| 6．5 小结 | 第148-150页 |
| 7 THRF方法能耗计算用统计数据的构成 | 第150-165页 |
| 7．1 几种空调系统简介 | 第150-151页 |
| 7．2 THRF数据的构成 | 第151-164页 |
| 7．2．1 日24时运行的空调系统温度T-负荷因数Cf关系 | 第151-158页 |
| 7．2．2 白班制运行的空调系统温度T-负荷因数Cf关系 | 第158-160页 |
| 7．2．3 冰蓄冷空调系统分时段THRF数据 | 第160-164页 |
| 7．2．4 THRF方法频数数据与Bin数据格式比较 | 第164页 |
| 7．3 小结 | 第164-165页 |
| 8 THRF方法快速手算及可视化编程应用 | 第165-195页 |
| 8．1 能耗快速手算及可视化编程的提出 | 第165页 |
| 8．2 新THRF方法快速手算统计能耗 | 第165-182页 |
| 8．2．1 THRF方法能耗计算的一般步骤 | 第165-167页 |
| 8．2．2 能耗快速手算方法分析 | 第167-169页 |
| 8．2．3 用于能耗快速手算的统计数据 | 第169-179页 |
| 8．2．4 快速手算应用举例 | 第179-182页 |
| 8．3 用可视化程序计算新THRF法能耗 | 第182-194页 |
| 8．3．1 编程思路 | 第182-184页 |
| 8．3．2 供热、空调冷热耗量计算步骤 | 第184-188页 |
| 8．3．3 程序及界面 | 第188-194页 |
| 8．4 小结 | 第194-195页 |
| 9 新的THRF建筑能耗分析方法检验 | 第195-205页 |
| 9．1 THRF方法与BIN方法透过玻璃窗日射负荷及能耗比较 | 第195-199页 |
| 9．1．1 比较条件 | 第195页 |
| 9．1．2 原方法与新方法透过玻璃窗日射负荷计算 | 第195-196页 |
| 9．1．3 THRF方法与BIN方法比较 | 第196-199页 |
| 9．2 DeST软件分析 | 第199页 |
| 9．3 能耗分析实验 | 第199-203页 |
| 9．3．1 实验目的与方法 | 第199-200页 |
| 9．3．2 建筑描述 | 第200-201页 |
| 9．3．3 参数设定 | 第201页 |
| 9．3．4 THRF方法计算能耗 | 第201-202页 |
| 9．3．5 结果比较 | 第202-203页 |
| 9．4 小结 | 第203-205页 |
| 10 结论 | 第205-211页 |
| 10．1 主要结论 | 第205-208页 |
| 10．2 本文的主要创新点 | 第208-209页 |
| 10．3 建议与进一步努力方向 | 第209-211页 |
| 致谢 | 第211-212页 |
| 参考文献 | 第212-219页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第219-220页 |
| 附录B THRF方法Visual Basic程序 | 第220-239页 |
