| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题来源、研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·时频分析方法研究现状 | 第13-14页 |
| ·雷达信号调制类型识别算法研究现状 | 第14-15页 |
| ·线性调频雷达信号参数估计算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作与结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 雷达信号的时域频域特征分析 | 第17-36页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·时域特征分析 | 第17-21页 |
| ·线性调频信号的时域特征分析 | 第17-19页 |
| ·巴克码的时域特征分析 | 第19-21页 |
| ·频域特征分析 | 第21-24页 |
| ·线性调频信号的频域特征分析 | 第21-23页 |
| ·巴克码信号的频域特征分析 | 第23-24页 |
| ·时频域特征分析 | 第24-35页 |
| ·线性时频分布 | 第25-30页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 雷达信号脉内调制类型识别算法研究 | 第36-58页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于频率偏差的调制类型识别算法研究 | 第36-42页 |
| ·频率偏差定义 | 第37页 |
| ·频率偏差分析 | 第37-38页 |
| ·调制类型识别算法 | 第38-40页 |
| ·性能分析 | 第40-42页 |
| ·基于瞬时自相关函数频谱的调制类型识别算法研究 | 第42-47页 |
| ·瞬时自相关函数定义 | 第43页 |
| ·瞬时自相关特性分析 | 第43-44页 |
| ·调制类型识别算法 | 第44-45页 |
| ·性能分析 | 第45-47页 |
| ·基于 Morlet 小波脊线的调制类型识别算法研究 | 第47-57页 |
| ·Morlet 小波特性分析 | 第47-48页 |
| ·Morlet 小波变换 | 第48页 |
| ·小波脊线理论及其提取算法 | 第48-52页 |
| ·时频曲线提取 | 第52-53页 |
| ·调制类型识别算法 | 第53-55页 |
| ·性能分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 线性调频雷达信号参数估计算法研究 | 第58-80页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·基于频域 MN 法的脉冲检测算法研究 | 第58-63页 |
| ·MN 法 | 第58-59页 |
| ·频域 MN 法 | 第59-63页 |
| ·基于短时傅里叶变换的参数估计算法研究 | 第63-71页 |
| ·频率参数估计算法研究 | 第64-68页 |
| ·幅度估计算法研究 | 第68-71页 |
| ·基于频域 MN 法和短时傅里叶变换的参数估计算法实现 | 第71-79页 |
| ·算法描述 | 第71页 |
| ·性能分析 | 第71-72页 |
| ·基于频域 MN 法和短时傅里叶变换的参数测量系统 | 第72-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 结束语 | 第80-82页 |
| ·论文研究总结 | 第80页 |
| ·下一步的工作 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第88页 |
