| 目录 | 第1-7页 |
| 表目录 | 第7-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-28页 |
| ·课题的背景及意义 | 第13-15页 |
| ·课题研究现状 | 第15-25页 |
| ·局部不变特征提取的典型技术框架 | 第15-16页 |
| ·局部不变特征检测 | 第16-20页 |
| ·局部不变特征描述 | 第20-24页 |
| ·局部不变特征提取的几个研究热点 | 第24-25页 |
| ·论文主要工作 | 第25-28页 |
| 第二章 局部不变特征的多特征尺度选择 | 第28-46页 |
| ·引言 | 第28-31页 |
| ·尺度-空间表示 | 第31-37页 |
| ·基本原理 | 第32-34页 |
| ·基本性质 | 第34-37页 |
| ·特征尺度选择 | 第37-42页 |
| ·基本思想 | 第37-40页 |
| ·实际应用 | 第40-42页 |
| ·多特征尺度选择方法 | 第42-45页 |
| ·必要性分析 | 第42-43页 |
| ·具体实现 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于 Gabor 滤波器组的局部不变特征检测(GIFT) | 第46-61页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·GIFT 特征点检测 | 第47-54页 |
| ·视觉感知计算 VFA 模型 | 第48-49页 |
| ·2D Gabor 滤波器组 | 第49-50页 |
| ·多尺度特征点检测分析 | 第50-51页 |
| ·GIFT 特征点检测方法 | 第51-54页 |
| ·GIFT 多特征尺度选择 | 第54-57页 |
| ·基于 Gabor 核函数的特征尺度选择 | 第54-55页 |
| ·GIFT 多特征尺度选择方法 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·实验设置 | 第57页 |
| ·匹配性能对比 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 基于二进制的局部不变特征描述与匹配 | 第61-78页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·二进制特征描述 | 第62-66页 |
| ·LBP 特征描述方法 | 第63页 |
| ·BRIEF 特征描述方法 | 第63-65页 |
| ·ORB 特征描述方法 | 第65-66页 |
| ·二进制特征匹配 | 第66-68页 |
| ·相似性度量 | 第66-67页 |
| ·匹配策略 | 第67页 |
| ·匹配验证 | 第67-68页 |
| ·AORB 快速完全仿射不变图像匹配 | 第68-72页 |
| ·ASIFT 完全仿射不变框架 | 第68-70页 |
| ·AORB 算法原理与描述 | 第70-72页 |
| ·实验结果与分析 | 第72-77页 |
| ·实验设置 | 第72-73页 |
| ·匹配性能对比 | 第73-75页 |
| ·计算耗时对比 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 局部不变特征在光学遥感影像处理中的应用 | 第78-86页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·遥感影像自动配准 | 第79-82页 |
| ·同传感器遥感影像配准 | 第79页 |
| ·不同传感器遥感影像配准 | 第79-81页 |
| ·在遥感影像处理系统中的应用 | 第81-82页 |
| ·无人机影像自动拼接 | 第82-83页 |
| ·畸变影像特征点匹配 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 结论与展望 | 第86-89页 |
| ·总结与创新 | 第86-87页 |
| ·工作展望 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-97页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第97-98页 |
| 附录A 高斯尺度-空间定理 | 第98-101页 |
| 附录B 尺度维局部极值的尺度不变性 | 第101-102页 |