基于Hadoop的时态信息存储与检索策略的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容和论文结构 | 第15-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 时态信息以及Hadoop相关技术概述 | 第17-31页 |
| ·时态信息的表示及时态关系 | 第17-18页 |
| ·时态数据库的发展 | 第18-19页 |
| ·时态数据库的发展现状 | 第18-19页 |
| ·实现时态数据库的方法 | 第19页 |
| ·Hadoop云计算框架 | 第19-24页 |
| ·Hadoop集群 | 第20-21页 |
| ·HDFS存储体系 | 第21-22页 |
| ·Map/Reduce并行编程模式 | 第22-24页 |
| ·HBase分布式数据库 | 第24-30页 |
| ·HBase概述 | 第24-25页 |
| ·HBase数据模型 | 第25-27页 |
| ·HBase系统架构 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 海量时态信息的存储架构与查询方案 | 第31-48页 |
| ·HBase时态信息存储模型的设计 | 第31-33页 |
| ·时态信息的重构 | 第31-32页 |
| ·时态信息存储模型的构建 | 第32-33页 |
| ·时态信息存储系统的架构设计 | 第33-38页 |
| ·配置模块 | 第34-35页 |
| ·数据读写控制模块 | 第35页 |
| ·数据写入模块 | 第35页 |
| ·数据删除模块 | 第35-36页 |
| ·数据查询模块 | 第36-38页 |
| ·时态数据检索模块 | 第38页 |
| ·时态关系演算的实现方案 | 第38-47页 |
| ·关系代数的运算扩展 | 第39-42页 |
| ·基于Map/Reduce的时态集合关系演算 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于HBase时态信息的索引策略 | 第48-56页 |
| ·时态集合的聚类策略 | 第48-51页 |
| ·时态集合的空间映射 | 第48-50页 |
| ·时态数据区域的划分策略 | 第50-51页 |
| ·基于HBase多级哈希索引表的设计 | 第51-55页 |
| ·一级索引表结构的设计 | 第53-54页 |
| ·多级索引表结构的设计 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 仿真实验及数据分析 | 第56-62页 |
| ·测试环境部署 | 第56-58页 |
| ·实验方案及结果分析 | 第58-61页 |
| ·实验小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
