药用管制瓶在线检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·计算机视觉概述 | 第8页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·机器视觉检测应用于玻璃瓶质量的国内外现状 | 第9-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 玻璃瓶检测系统硬件部分设计 | 第13-20页 |
| ·总体框架 | 第13-14页 |
| ·照明系统架设 | 第14-15页 |
| ·采集装置选择 | 第15-18页 |
| ·采集要求 | 第15页 |
| ·摄像机选择 | 第15-17页 |
| ·采集卡选择 | 第17-18页 |
| ·系统标定 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-20页 |
| 第三章 图像预处理算法研究 | 第20-31页 |
| ·图像处理概述 | 第20-21页 |
| ·图像处理概念 | 第20页 |
| ·图像处理模块 | 第20-21页 |
| ·OpenCV简介 | 第21页 |
| ·平滑处理 | 第21-24页 |
| ·平均算子 | 第22页 |
| ·高斯平滑 | 第22-23页 |
| ·中值滤波 | 第23页 |
| ·双边滤波 | 第23-24页 |
| ·直方图正规化 | 第24页 |
| ·图像分割 | 第24-26页 |
| ·边缘检测 | 第26-30页 |
| ·Sobel算子 | 第26-28页 |
| ·Canny算子 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 检测算法实现 | 第31-45页 |
| ·软件设计总体框架 | 第31-32页 |
| ·瓶口缺陷检测 | 第32-37页 |
| ·边界跟踪算法 | 第32-35页 |
| ·起始点和查询流程的确定 | 第33-34页 |
| ·多内轮廓边界的跟踪 | 第34-35页 |
| ·标定圆心 | 第35-36页 |
| ·双圆周法缺陷检测 | 第36-37页 |
| ·瓶身缺陷检测 | 第37-42页 |
| ·裂纹划痕检测 | 第38页 |
| ·结石气泡阈值判别 | 第38-42页 |
| ·缺陷检测的误差分析 | 第42-44页 |
| ·照明系统的误差 | 第43页 |
| ·图像噪声 | 第43页 |
| ·瓶体晃动的影响 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结和展望 | 第45-47页 |
| ·本文主要工作 | 第45页 |
| ·工作展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |
