商业银行中小企业信用评级指标体系优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究文献综述 | 第9-15页 |
| ·国外信用评级研究综述 | 第10-11页 |
| ·国内信用评级研究综述 | 第11-15页 |
| ·研究思路与研究方法 | 第15-17页 |
| 2 中小企业信用评级的相关基础理论 | 第17-24页 |
| ·企业信用评级的概念和意义 | 第17-18页 |
| ·企业信用评级的概念 | 第17页 |
| ·企业信用评级的意义 | 第17-18页 |
| ·中小企业信用评级的理论基础 | 第18-20页 |
| ·信息不对称与逆向选择、道德风险 | 第19页 |
| ·信息不对称下的信贷配给 | 第19-20页 |
| ·中小企业信用评级指标 | 第20-24页 |
| ·国外中小企业信用评级指标 | 第20-21页 |
| ·国内中小企业信用评级指标 | 第21-24页 |
| 3 商业银行中小企业信用评级现状分析 | 第24-31页 |
| ·中小企业的界定及其信用特征 | 第24-27页 |
| ·中小企业的界定 | 第24-26页 |
| ·中小企业的信用特征 | 第26-27页 |
| ·我国现行商业银行企业信用评级指标体系 | 第27-29页 |
| ·现行指标体系在中小企业信用评级实践中的问题 | 第29-30页 |
| ·现行指标体系存在问题对中小企业信用评级的影响 | 第30-31页 |
| 4 中小企业信用评级指标体系优化原则及方法选择 | 第31-37页 |
| ·中小企业信用评级指标体系概述 | 第31-32页 |
| ·中小企业信用评级指标体系优化原则 | 第32-33页 |
| ·中小企业信用评级方法选择 | 第33-37页 |
| ·传统的信用评级法 | 第33-34页 |
| ·统计模型法 | 第34页 |
| ·最近邻法 | 第34-35页 |
| ·人工神经网络法 | 第35页 |
| ·层次分析法 | 第35-36页 |
| ·综合分析法 | 第36-37页 |
| 5 商业银行中小企业信用评级指标体系的优化设计 | 第37-57页 |
| ·指标选取与说明 | 第37-39页 |
| ·定性指标和定量指标选取 | 第39-44页 |
| ·定量指标筛选 | 第44-53页 |
| ·指标权重的确定 | 第53-57页 |
| ·构造判断矩阵 | 第53页 |
| ·计算各层次因索的相对权重 | 第53-54页 |
| ·确定评价体系组合权重 | 第54-57页 |
| 6 优化的商业银行中小企业信用评级指标体系与应用 | 第57-65页 |
| ·优化的商业银行中小企业信用评级指标体系 | 第57-59页 |
| ·优化的商业银行中小企业信用评级指标体系的应用 | 第59-65页 |
| ·公司简介及定性指标分析 | 第59-61页 |
| ·现行商业银行企业信用评级结果 | 第61-62页 |
| ·优化的商业银行中小企业信用评级结果 | 第62-65页 |
| 7 结论 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录A | 第69-70页 |
| 附录B | 第70-104页 |
