基于视频分析的遗留及遗失物检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于视频分析的处理流程 | 第15-22页 |
| ·视频分析技术介绍 | 第15-17页 |
| ·视频处理与视频分析 | 第15页 |
| ·视频分析实现的功能 | 第15-16页 |
| ·视频分析的工作流程 | 第16-17页 |
| ·目标检测 | 第17-19页 |
| ·光流法 | 第18页 |
| ·帧间差分法 | 第18-19页 |
| ·背景差分法 | 第19页 |
| ·目标跟踪 | 第19-21页 |
| ·目标识别 | 第21-22页 |
| 第3章 遗留及遗失物检测算法研究 | 第22-47页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·遗留及遗失物检测算法流程 | 第23-25页 |
| ·相关名词定义 | 第23-24页 |
| ·遗留及遗失物检测算法流程 | 第24-25页 |
| ·前景目标检测 | 第25-35页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第27-28页 |
| ·混合高斯阴影模型 | 第28-29页 |
| ·基于混合高斯模型的前景检测 | 第29-31页 |
| ·前景图像的后处理 | 第31-35页 |
| ·基于区域匹配的静止目标分割 | 第35-40页 |
| ·连通区域分析 | 第35-36页 |
| ·区域特征提取 | 第36页 |
| ·静止目标分割原则 | 第36-40页 |
| ·静止目标分割方法 | 第40页 |
| ·人体判别 | 第40-42页 |
| ·遗失物判别 | 第42-45页 |
| ·遗留物判别 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 遗留及遗失物检测系统的设计与实现 | 第47-58页 |
| ·系统的开发环境 | 第47页 |
| ·系统的构成 | 第47-48页 |
| ·算法模块设计及实现 | 第48-52页 |
| ·功能界面设计及实现 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
