海洋微藻自动识别与分类系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·课题研究背景 | 第7页 |
| ·课题研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状 | 第8页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究内容 | 第9-11页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第9-10页 |
| ·本文的主要创新点 | 第10-11页 |
| 2 海洋微藻图像的预处理及分离方法 | 第11-27页 |
| ·海洋微藻图像采集系统构成 | 第11-12页 |
| ·彩色图像灰度化处理 | 第12-13页 |
| ·图像增强 | 第13-15页 |
| ·选择式掩膜平滑 | 第14页 |
| ·海洋微藻图像的增强 | 第14-15页 |
| ·灰度图像二值化处理 | 第15-17页 |
| ·二值图像中噪声消除 | 第17-22页 |
| ·图像噪声分析 | 第17页 |
| ·常用去噪方法介绍 | 第17-19页 |
| ·海洋微藻二值图像小面积噪声的消除 | 第19-22页 |
| ·膨胀与腐蚀填充图像 | 第22-23页 |
| ·图像膨胀及腐蚀 | 第22-23页 |
| ·海洋微藻图像的填充 | 第23页 |
| ·图像分割 | 第23-26页 |
| ·图像分割方法介绍 | 第23-26页 |
| ·海洋微藻的图像分割 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 海洋微藻的特征值提取与模式识别 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·海洋微藻特征值提取 | 第27-30页 |
| ·微藻的形状特征提取 | 第27-28页 |
| ·微藻的纹理特征提取 | 第28-30页 |
| ·海洋微藻模式识别 | 第30-31页 |
| ·模式识别介绍 | 第30页 |
| ·海洋微藻基于仿生的模式识别 | 第30-31页 |
| ·特征值提取与识别结果 | 第31-33页 |
| 4 海洋微藻自动识别与分类系统的设计与实现 | 第33-44页 |
| ·系统设计原则及目标 | 第33页 |
| ·识别系统的整体结构设计 | 第33-34页 |
| ·用户管理模块设计与实现 | 第34-36页 |
| ·用户管理模块设计 | 第34-35页 |
| ·用户登录界面的实现 | 第35-36页 |
| ·用户操作模块设计与实现 | 第36-39页 |
| ·ＶＣ++中图形化用户界面设计 | 第36-38页 |
| ·模块功能结构的设计及实现 | 第38-39页 |
| ·数据库存储模块设计与实现 | 第39-44页 |
| ·系统数据库设计 | 第39-40页 |
| ·数据库与应用程序的连接 | 第40-44页 |
| 5 海洋微藻自动识别与分类系统功能验证 | 第44-49页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·用户管理模块功能验证 | 第44-45页 |
| ·验证内容 | 第44页 |
| ·实验结果及正确性分析 | 第44-45页 |
| ·用户操作模块功能验证 | 第45-49页 |
| ·验证内容 | 第45页 |
| ·实验结果及正确性分析 | 第45-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及成果目录 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
