| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究现状及意义 | 第7-9页 |
| ·窄带雷达目标分类的特点和难点 | 第7页 |
| ·雷达领域微多普勒效应研究现状 | 第7-8页 |
| ·稳健分类研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第9-11页 |
| 第二章 基于微多普勒的窄带空中目标理论模型 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·空中目标旋翼部件微多普勒信号模型 | 第11-15页 |
| ·旋转部件模型 | 第11-14页 |
| ·实际目标对参数模型的影响 | 第14-15页 |
| ·窄带雷达三类飞机微多普勒模型 | 第15-19页 |
| ·三类飞机微多普勒调制回波模型 | 第16-17页 |
| ·三类飞机调制回波仿真 | 第17-18页 |
| ·仿真结果分析 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第三章 杂波抑制方法综述 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·传统杂波抑制方法 | 第21-26页 |
| ·动目标显示 MTI | 第21-23页 |
| ·基于 CLEAN 算法的杂波抑制 | 第23-24页 |
| ·基于广义匹配滤波的杂波抑制 | 第24-26页 |
| ·传统杂波抑制方法比较 | 第26-29页 |
| 第四章 基于区域 CLEAN 算法杂噪抑制方法 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于区域 CLEAN 算法的杂波抑制方法 | 第29-34页 |
| ·杂波样本选择 | 第30页 |
| ·杂波范围信息估计 | 第30-33页 |
| ·区域 CLEAN 算法抑制杂波 | 第33-34页 |
| ·基于 CLEAN 算法的噪声抑制方法 | 第34-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-39页 |
| ·数据说明 | 第35-36页 |
| ·实验一 | 第36-37页 |
| ·实验二 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于低维度白化滤波器的特征谱特征杂噪抑制方法 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·特征谱特征提取方法 | 第41-44页 |
| ·基于低维度白化滤波器的特征谱特征去杂噪方法 | 第44-49页 |
| ·基于低维度白化滤波器的杂波抑制方法 | 第44-46页 |
| ·特征谱噪声修正方法 | 第46-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-54页 |
| ·数据介绍 | 第49页 |
| ·实验一 | 第49-52页 |
| ·实验二 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文工作总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第63-64页 |