| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·背景减除技术 | 第8-9页 |
| ·并行化处理的计算框架 | 第9-10页 |
| ·论文的工作内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第13-21页 |
| ·运动目标检测 | 第13-16页 |
| ·光流法 | 第13-14页 |
| ·帧差法 | 第14-15页 |
| ·背景减除 | 第15-16页 |
| ·MapReduce 分布式计算框架 | 第16-19页 |
| ·MapReduce 编程模型 | 第16-17页 |
| ·MapReduce 体系结构 | 第17-18页 |
| ·MapReduce 应用项目 Hadoop | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 视频预处理系统的需求分析与总体设计 | 第21-29页 |
| ·功能性需求 | 第21-24页 |
| ·非功能性需求 | 第24-25页 |
| ·总体设计 | 第25-26页 |
| ·系统核心问题 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 采用 ViBe 算法实现运动对象检测 | 第29-45页 |
| ·运动检测的分析 | 第29-33页 |
| ·混合高斯模型 | 第30-32页 |
| ·codebook 模型 | 第32-33页 |
| ·ViBe 算法 | 第33-41页 |
| ·模型的创建与像素分类 | 第33-36页 |
| ·模型初始化 | 第36-37页 |
| ·模型的更新 | 第37-41页 |
| ·对 ViBe 算法的测试与验证 | 第41-44页 |
| ·算法参数的确定 | 第41-42页 |
| ·与其他算法进行对比 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 采用 MapReduce 实现系统的并行化处理 | 第45-55页 |
| ·并行化处理的分析 | 第45-46页 |
| ·系统并行化处理分析 | 第45页 |
| ·算法分布式实现分析 | 第45-46页 |
| ·系统的分布式实现 | 第46-51页 |
| ·系统的视频文件管理 | 第46-47页 |
| ·算法的 MapReduce 实现 | 第47-51页 |
| ·分布式视频预处理系统的测试与验证 | 第51-53页 |
| ·实验环境 | 第51-52页 |
| ·实验数据与结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·下一步工作 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |