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基于SIFT算法的激光成像雷达点云图像与可见光图像的融合研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·激光成像雷达第8-9页
     ·多探测器图像融合第9页
     ·图像匹配第9-10页
   ·主要研究内容第10-11页
第二章 成像激光雷达与摄像机的图像融合系统第11-23页
   ·系统结构第11-12页
     ·系统组成第11-12页
     ·工作过程第12页
   ·激光成像雷达工作原理第12-14页
   ·光学成像系统原理第14-19页
     ·摄像机简介第14-15页
     ·光学成像针孔模型第15页
     ·参考坐标系第15-16页
     ·摄像机理想变换模型第16-17页
     ·光学成像系统畸变模型第17-19页
     ·光学系统参数第19页
   ·控制及信息融合软件第19-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 算法介绍及数据预处理第23-33页
   ·算法背景及结构第23-25页
   ·点云数据预处理第25-30页
     ·点云数据的传输第25-26页
     ·点云数据三维坐标的求解第26-27页
     ·点云数据的去噪第27-30页
   ·本章小结第30-33页
第四章 基于 SIFT 算法的点云数据和灰度图特征点配准第33-55页
   ·SIFT 算法原理第33页
   ·SIFT 算法实现过程第33-52页
     ·尺度空间第34-41页
     ·SIFT 特征点探测第41-45页
     ·特征描述子计算第45-48页
     ·特征点配准第48-52页
   ·实验结果及处理第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 系统标定及融合第55-63页
   ·系统的标定第55-60页
     ·标定算法第55-59页
     ·实验结果及处理第59-60页
   ·图像融合第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·主要研究内容第63页
   ·进一步研究的内容第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-70页

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