摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·波达方向估计的发展历程 | 第8-9页 |
·极化阵列DOA与极化参数估计研究现状 | 第9-10页 |
·本论文的主要研究工作及内容安排 | 第10-11页 |
第二章 理论基础知识 | 第11-21页 |
·极化(电磁波)的物理意义 | 第11页 |
·电磁矢量传感器的结构 | 第11-12页 |
·电磁矢量传感器信号接收模型 | 第12-14页 |
·循环平稳理论 | 第14-17页 |
·高阶累积量理论 | 第17-21页 |
第三章 单电磁矢量传感器的DOA和极化参数的联合估计 | 第21-31页 |
·单电磁矢量传感器信号接收模型 | 第21-24页 |
·基于单电磁矢量传感器DOA和极化参数HOCS-MUSIC方法 | 第24页 |
·单电磁矢量传感器HOCS-MUSIC改进算法——子空间-最小范数法 | 第24-27页 |
·仿真实验 | 第27-30页 |
本章小结 | 第30-31页 |
第四章 电磁矢量传感器阵列的DOA和极化参数联合估计的HOCS-MUSIC算法 | 第31-38页 |
·线性极化阵列信号接收模型 | 第31-34页 |
·基于线性极化阵列DOA与极化参数HOCS-MUSIC方法 | 第34页 |
·极化阵列HOCS-MUSIC改进算法——子空间-最小范数法 | 第34-35页 |
·仿真实验 | 第35-37页 |
本章小结 | 第37-38页 |
第五章 电磁矢量传感器阵列的DOA和极化参数联合估计的HOCS-ESPRIT算法 | 第38-48页 |
·线性极化阵列信号接收模型 | 第38-39页 |
·基于线性极化阵列DOA与极化参数HOCS-ESPRIT方法 | 第39-45页 |
·仿真实验 | 第45-47页 |
本章小结 | 第47-48页 |
第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
·全文总结 | 第48-49页 |
·远景与展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53页 |