| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| Extended Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 图清单 | 第14-17页 |
| 表清单 | 第17-19页 |
| 变量注释表 | 第19-21页 |
| 1 绪论 | 第21-31页 |
| ·背景及意义 | 第21-22页 |
| ·国内外研究概况 | 第22-29页 |
| ·本课题研究内容及安排 | 第29-31页 |
| 2 三电平风电变流器及支持向量机理论 | 第31-57页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·三电平风电变流器拓扑结构及数学模型 | 第33-40页 |
| ·变流器内部故障分析 | 第40-45页 |
| ·统计学习理论 | 第45-48页 |
| ·支持向量机 | 第48-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 3 基于小波包分解的变流器故障特征提取 | 第57-77页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·小波分析 | 第58-62页 |
| ·小波包分解 | 第62-63页 |
| ·基于小波包分解的变流器故障特征提取 | 第63-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 4 基于邻界样本的稀疏 LSSVM 变流器故障诊断 | 第77-97页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第77-78页 |
| ·基于邻界样本的稀疏 LSSVM | 第78-87页 |
| ·多类支持向量机 | 第87-91页 |
| ·基于 Huffman 决策树的变流器多故障诊断 | 第91-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 5 基于多种群免疫协同进化粒子群的模型参数优化 | 第97-117页 |
| ·参数选择对算法的影响 | 第97-100页 |
| ·粒子群优化算法 | 第100-103页 |
| ·多种群免疫协同进化粒子群优化算法 | 第103-110页 |
| ·实验及结果分析 | 第110-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 6 改进的渐进直推 LSSVM 半监督故障诊断 | 第117-134页 |
| ·引言 | 第117-119页 |
| ·直推支持向量机算法 | 第119-121页 |
| ·改进的渐进直推半监督 LSSVM 算法 | 第121-129页 |
| ·实验与结果分析 | 第129-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 7 总结与展望 | 第134-136页 |
| ·主要创新性成果 | 第134-135页 |
| ·进一步研究内容 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-146页 |
| 作者简历 | 第146-148页 |
| 学位论文数据集 | 第148页 |