我国省域人口时序预测模型的选择研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究文献综述 | 第9-12页 |
| ·研究内容与思路 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·本文的创新与不足 | 第14-15页 |
| 2 人口时序预测模型精度的影响因素分析 | 第15-30页 |
| ·问题的提出 | 第15页 |
| ·数据、预测回归模型的选取 | 第15-16页 |
| ·对人口状况进行描述性统计 | 第16-18页 |
| ·回归模型的构建和分析 | 第18-30页 |
| ·单变量回归模型的构建与分析 | 第19-21页 |
| ·复杂单变量模型的构建与分析 | 第21-22页 |
| ·多变量模型的构建与分析 | 第22-28页 |
| ·解释变量的相对影响 | 第28-29页 |
| ·回归模型的概括和总结 | 第29-30页 |
| 3 最佳人口时序预测模型的选择研究 | 第30-46页 |
| ·问题的提出 | 第30-31页 |
| ·样本及模型选择 | 第31-32页 |
| ·样本及术语 | 第31页 |
| ·候选模型 | 第31-32页 |
| ·省域人口预测的时序模型的选择 | 第32-35页 |
| ·模型初选 | 第32-35页 |
| ·最佳人口的时序预测模型的一般性规律 | 第35-44页 |
| ·历史数据的长度影响模型的选择吗? | 第36-38页 |
| ·线性时序模型具有比较优势吗? | 第38-41页 |
| ·预测区间的变化影响模型选择吗? | 第41-42页 |
| ·需要按省份选择预测模型吗? | 第42-43页 |
| ·需要按临界年选择预测模型吗? | 第43-44页 |
| ·利用ARIMA模型得出的人口预测的一般结论 | 第44-46页 |
| 4. 结论与建议 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 后记 | 第51-53页 |