基于移动终端的移动互联网服务质量及用户行为分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·移动互联网服务质量研究 | 第12页 |
| ·移动互联网用户行为的研究 | 第12-14页 |
| ·本论文主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第二章 移动互联网服务质量及用户行为方法概述 | 第16-31页 |
| ·移动互联网简介 | 第16-21页 |
| ·移动互联网的业务服务研究 | 第16-18页 |
| ·移动互联网的关键技术 | 第18-21页 |
| ·移动终端数据采集 | 第21-26页 |
| ·国内移动终端的发展现状 | 第21-22页 |
| ·Android移动终端操作系统概述 | 第22-26页 |
| ·云计算数据分析平台 | 第26-29页 |
| ·云计算的特征 | 第26-28页 |
| ·云计算的体系架构 | 第28-29页 |
| ·移动互联网服务质量及用户行为分析方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 移动终端数据采集应用设计 | 第31-41页 |
| ·移动终端数据采集应用设计概述 | 第31-32页 |
| ·移动终端数据采集应用模块设计 | 第32-39页 |
| ·功能架构设计 | 第32-33页 |
| ·数据结构设计 | 第33-34页 |
| ·移动终端数据采集运行模块 | 第34-37页 |
| ·移动终端数据结构化模块和上传模块 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 移动互联网服务及用户行为数据分析 | 第41-61页 |
| ·基于Hadoop的云计算数据分析平台 | 第41-44页 |
| ·Hadoop简述 | 第41-42页 |
| ·MapReduce介绍 | 第42-43页 |
| ·HDFS | 第43-44页 |
| ·云计算数据分析平台架构设计 | 第44-46页 |
| ·移动互联网服务质量分析模型 | 第46-56页 |
| ·地域网络分析 | 第46-52页 |
| ·服务性能可用性分析 | 第52-54页 |
| ·服务错误分析 | 第54-56页 |
| ·移动互联网用户行为模型 | 第56-59页 |
| ·用户留存率 | 第56-57页 |
| ·会话次数和时长分布 | 第57-59页 |
| ·用户生命周期 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录A 图索引 | 第65-66页 |
| Appendix A Figure Index | 第66-67页 |
| 附录B 表索引 | 第67-68页 |
| Appendix B Table Index | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目与发表的论文 | 第71页 |
