摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-19页 |
·生产调度问题 | 第8-14页 |
·问题描述 | 第8-10页 |
·求解方法 | 第10-12页 |
·批调度问题与差异工件批调度问题 | 第12-14页 |
·批调度问题的研究现状 | 第14-17页 |
·单机环境批调度问题 | 第14-15页 |
·并行机环境批调度问题 | 第15页 |
·车间环境批调度问题 | 第15-16页 |
·现有研究存在的问题 | 第16-17页 |
·论文的主要研究内容与结构安排 | 第17-19页 |
·论文的研究内容 | 第17-18页 |
·论文的结构安排 | 第18-19页 |
第二章 多目标优化理论及方法 | 第19-21页 |
·多目标优化相关理论 | 第19-20页 |
·基于PARETO的多目标优化 | 第20-21页 |
第三章 基于PARETO的双目标差异工件平行机批调度算法 | 第21-32页 |
·双目标差异工件平行机批调度问题 | 第21-23页 |
·问题描述 | 第21-22页 |
·数学模型 | 第22-23页 |
·问题求解过程 | 第23-24页 |
·基于NSGA-Ⅱ的批调度算法 | 第24-26页 |
·编码与解码 | 第24-25页 |
·算法的基本流程 | 第25页 |
·边界集的构建 | 第25-26页 |
·聚集距离计算 | 第26页 |
·基于SPEA2的批调度算法 | 第26-29页 |
·适应度分配 | 第27-28页 |
·环境选择 | 第28-29页 |
·基于改进型NSGA-Ⅱ的批调度算法 | 第29-32页 |
·改进策略 | 第29-30页 |
·批处理阶段的启发式算法 | 第30-32页 |
第四章 实验设计与结果分析 | 第32-36页 |
·实验设计 | 第32页 |
·算法参数设置 | 第32-33页 |
·算法的评价指标 | 第33页 |
·实验结果与讨论 | 第33-36页 |
第五章 总结与展望 | 第36-38页 |
·研究总结 | 第36页 |
·研究展望 | 第36-38页 |
参考文献 | 第38-42页 |
致谢 | 第42页 |