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智能优化算法在考虑加工成本的多目标差异工件平行机批调度问题中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-19页
   ·生产调度问题第8-14页
     ·问题描述第8-10页
     ·求解方法第10-12页
     ·批调度问题与差异工件批调度问题第12-14页
   ·批调度问题的研究现状第14-17页
     ·单机环境批调度问题第14-15页
     ·并行机环境批调度问题第15页
     ·车间环境批调度问题第15-16页
     ·现有研究存在的问题第16-17页
   ·论文的主要研究内容与结构安排第17-19页
     ·论文的研究内容第17-18页
     ·论文的结构安排第18-19页
第二章 多目标优化理论及方法第19-21页
   ·多目标优化相关理论第19-20页
   ·基于PARETO的多目标优化第20-21页
第三章 基于PARETO的双目标差异工件平行机批调度算法第21-32页
   ·双目标差异工件平行机批调度问题第21-23页
     ·问题描述第21-22页
     ·数学模型第22-23页
   ·问题求解过程第23-24页
   ·基于NSGA-Ⅱ的批调度算法第24-26页
     ·编码与解码第24-25页
     ·算法的基本流程第25页
     ·边界集的构建第25-26页
     ·聚集距离计算第26页
   ·基于SPEA2的批调度算法第26-29页
     ·适应度分配第27-28页
     ·环境选择第28-29页
   ·基于改进型NSGA-Ⅱ的批调度算法第29-32页
     ·改进策略第29-30页
     ·批处理阶段的启发式算法第30-32页
第四章 实验设计与结果分析第32-36页
   ·实验设计第32页
   ·算法参数设置第32-33页
   ·算法的评价指标第33页
   ·实验结果与讨论第33-36页
第五章 总结与展望第36-38页
   ·研究总结第36页
   ·研究展望第36-38页
参考文献第38-42页
致谢第42页

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