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时间依赖路网高效k最近邻查询混搭机制的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
Chapter 1 Introduction第12-24页
   ·Background and Motivation第12-15页
   ·Related Work第15-18页
   ·System Model第18-21页
   ·Contributions of the Thesis第21-22页
   ·Organization of the Thesis第22-24页
Chapter 2 Pruning Unnecessary Objects第24-34页
   ·Problem Definition第24页
   ·Pruning with Network Expansion第24-29页
   ·Experimental Results and Analysis第29-33页
     ·Evaluation Model第29-31页
     ·Experiment Results第31-33页
   ·Summary第33-34页
Chapter 3 Grouping Objects and Users for Shared Execution第34-54页
   ·Problem Definition第34-35页
   ·Grouping Optimizations第35-47页
     ·Basic Algorithm第35-36页
     ·Object Grouping第36-42页
     ·User Grouping第42-45页
     ·One-Way Road Segments第45-47页
   ·Experimental Results and Analysis第47-51页
     ·Simulation Results第48-50页
     ·Experiment Results第50-51页
   ·Summary第51-54页
Chapter 4 Direction Sharing for Shared Execution第54-66页
   ·Problem Definition第54页
   ·Main Idea and Challenges第54-56页
   ·Histogram Approach第56-57页
   ·The Algorithm with Object Grouping and Direction Sharing第57-60页
   ·Experimental Results and Analysis第60-64页
     ·Effect of the Requested Number of Nearest Objects第61-62页
     ·Effect of the Number of Objects第62-63页
     ·Effect of the Number of Querying Users第63-64页
   ·Summary第64-66页
Chapter 5 Parallel Requesting for Independent Routes第66-98页
   ·System Model第66-69页
     ·System architecture第66-67页
     ·Problem Definition第67-68页
     ·Basic k-NN query processing第68-69页
   ·Single User Query Processing第69-76页
     ·Direction Sharing第69-71页
     ·Parallel Requesting第71-76页
   ·Multi-user Query Processing第76-86页
     ·Inter-Query Cooperation第76-80页
     ·Incremental Processing第80-86页
   ·Experimental Evaluation第86-95页
     ·Evaluation Model第87-88页
     ·Single User Query Processing第88-90页
     ·Multi-user Query Processing第90-95页
   ·Summary第95-98页
Chapter 6 Conclusion第98-102页
   ·Summary of Current Work第98-99页
   ·Future Research Directions第99-102页
     ·Sharing Ability Calculation第99页
     ·Utilizing Waypoints第99-100页
     ·Privacy Protection第100-102页
Acknowledgements第102-104页
Publications第104-106页
References第106-114页
中文概要第114-121页

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