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基于知识管理的办公系统智能化研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-34页
   ·人工智能的概念第13-16页
     ·什么是人工智能第13-14页
     ·人工智能研究主题第14-16页
   ·人工智能研究第16-18页
     ·人工智能研究现状第16页
     ·人工智能的发展历程第16-17页
     ·人工智能的未来第17-18页
   ·知识管理研究第18-26页
     ·知识的概念第18页
     ·知识的分类第18-19页
     ·知识管理概述第19-20页
     ·知识管理的含义第20页
     ·知识管理的发展第20-21页
     ·知识管理的特点第21-22页
     ·知识管理的处理过程第22-23页
     ·知识管理系统第23-26页
   ·办公系统研究第26-31页
     ·信息系统概况第26-27页
     ·办公系统的发展现状第27-30页
     ·办公系统的技术现状第30-31页
   ·本文研究内容与结构第31-34页
第2章 基于流程管理的智能工作流引擎设计第34-55页
   ·工作流技术概况第34页
   ·工作流技术思想第34-37页
     ·工作流参考模型第34-36页
     ·工作流元模型第36-37页
   ·工作流引擎信息模型第37-43页
     ·过程定义表第37-38页
     ·活动定义表第38-39页
     ·权限类型定义表第39-40页
     ·资源定义表第40页
     ·用户定义表第40-41页
     ·角色定义表第41页
     ·角色权限关系定义表第41-42页
     ·角色用户关系定义表第42页
     ·角色资源关系定义表第42-43页
   ·工作流过程调整方法第43-50页
     ·在顺序逻辑关系中添加活动第43-45页
     ·在并行活动逻辑中添加活动第45-50页
   ·权限控制与流程示例第50-54页
     ·权限控制方法第50-52页
     ·业务流程示例第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第3章 基于规则推理的文件自动分发研究第55-74页
   ·现行文件分发方式第55-58页
   ·分发系统设计第58-63页
     ·分发基本步骤第58-59页
     ·系统总体架构第59-62页
     ·实现关键技术第62-63页
   ·相关数据表设计第63-69页
     ·分发规则数据表第63-67页
     ·分发管理数据表第67-69页
   ·规则推理算法第69-73页
     ·推理方式选择第69-70页
     ·推理算法设计第70-73页
   ·规则的学习与更新第73页
   ·本章小节第73-74页
第4章 基于需求个性化的文件检索研究第74-92页
   ·文件检索概况第74-77页
     ·文件检索概念第74-75页
     ·文件检索的现状第75-76页
     ·文件检索需求分析第76-77页
   ·检索系统设计第77-82页
     ·系统架构设计第77-78页
     ·系统功能规划第78-79页
     ·实现关键技术第79-82页
   ·文件数据存储第82-85页
     ·存储方式分析第82-83页
     ·主要数据表设计第83-85页
   ·主要算法选择第85-91页
     ·模糊匹配算法第86-88页
     ·文件模糊匹配方法第88-89页
     ·文件检索示例第89-91页
   ·本章小节第91-92页
第5章 基于服务专业化的数据抽取研究第92-110页
   ·数据抽取需求第92-94页
   ·数据抽取特征分析第94-102页
     ·原始数据分析第94-97页
     ·总量数据分析第97-98页
     ·相对数据分析第98-101页
     ·平均数据分析第101-102页
   ·服务专业化研究第102-107页
     ·数据抽取定制第103-105页
     ·关键数据报警第105-106页
     ·主要算法设计第106-107页
   ·示例分析第107-109页
   ·本章小节第109-110页
第6章 基于焦点可视化的决策支持系统研究第110-126页
   ·问题的提出第110-113页
     ·报告基本组成第111-112页
     ·基本实现思路第112-113页
   ·基于主题词的焦点研究第113-114页
     ·主题词的基础知识第113页
     ·焦点的主题词架构第113-114页
   ·基于GIS的可视化研究第114-116页
     ·GIS的基础知识第114-115页
     ·可视化实现思路第115-116页
   ·报告自动生成方法研究第116-123页
     ·报告模型第117页
     ·主要数据表第117-119页
     ·生成算法设计第119-123页
   ·示例分析第123-125页
   ·本章小节第125-126页
结论与展望第126-128页
致谢第128-130页
参考文献第130-141页
攻读博士学位期间发表论文及科研情况第141-142页

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