聚类分析在公专考试分析中研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·相关课题研究现状 | 第10页 |
| ·选题意义 | 第10-11页 |
| ·论文主要工作 | 第11-12页 |
| 2 聚类分析的相关知识 | 第12-18页 |
| ·聚类概念 | 第12页 |
| ·相似度测量 | 第12-13页 |
| ·聚类准则 | 第13-14页 |
| ·误差平方和准则 | 第13页 |
| ·类间距离和准则 | 第13页 |
| ·加权平均平方距离和准则 | 第13-14页 |
| ·聚类步骤 | 第14-15页 |
| ·主要的聚类方法 | 第15-17页 |
| ·划分方法 | 第15页 |
| ·层次方法 | 第15-16页 |
| ·基于密度的方法 | 第16页 |
| ·基于网格的方法 | 第16-17页 |
| ·基于模型的聚类 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 聚类算法在考试分析中的应用研究 | 第18-35页 |
| ·考试分析 | 第18-19页 |
| ·聚类算法在考试分析中的应用 | 第19-27页 |
| ·聚类算法选择 | 第19-20页 |
| ·K-means算法概念 | 第20-21页 |
| ·算法的特性 | 第21-22页 |
| ·K-means算法的应用优化 | 第22-27页 |
| ·实验分析 | 第27-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 公专考试分析系统的设计与实现 | 第35-58页 |
| ·训练平台的设计目标 | 第35-36页 |
| ·训练平台总体分析 | 第36-38页 |
| ·在线分析系统需求分析 | 第38-41页 |
| ·功能需求 | 第39-40页 |
| ·非功能需求 | 第40-41页 |
| ·公专在线分析设计 | 第41-45页 |
| ·系统功能模块设计 | 第41-43页 |
| ·数据库设计 | 第43-45页 |
| ·系统安全设计 | 第45页 |
| ·在线分析系统实现 | 第45-57页 |
| ·公专在线分析系统架构 | 第45-46页 |
| ·班级成绩分析模块展示 | 第46-49页 |
| ·学员成绩分析 | 第49-50页 |
| ·能级评定 | 第50-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结束语 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
