| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要的研究内容和工作 | 第15-18页 |
| 2 计及不确定性因素的多目标网架重构策略优化 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·多目标网架重构的数学模型 | 第19-22页 |
| ·计及不确定性因素的发电机组恢复 | 第19-20页 |
| ·计及不确定性因素的恢复路径充电电容 | 第20-21页 |
| ·网络重构策略的风险 | 第21页 |
| ·多目标优化模型 | 第21-22页 |
| ·求解方法 | 第22-26页 |
| ·差分进化算法 | 第22-23页 |
| ·Dijkstra算法 | 第23页 |
| ·算法流程 | 第23-26页 |
| ·算例分析 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于后悔思想的网络重构两步策略 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·基于后悔思想的节点重要度评价方法 | 第32-37页 |
| ·拓扑连通性损失的后悔值 | 第33-34页 |
| ·恢复成本增加后悔值 | 第34-35页 |
| ·节点重要度综合评价 | 第35-36页 |
| ·节点重要度评价方法比较 | 第36-37页 |
| ·分步网络重构策略 | 第37-41页 |
| ·确定发电机组恢复顺序的优化模型与策略 | 第38-40页 |
| ·恢复路径的优化模型与策略 | 第40-41页 |
| ·分步网络重构优化方法的计算步骤 | 第41页 |
| ·算例分析 | 第41-44页 |
| ·结语 | 第44-45页 |
| 4 电力系统网络重构的多目标双层优化策略 | 第45-64页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·改进的节点重要度评价方法 | 第46-47页 |
| ·计及节点间电气联系的节点重要度评价方法 | 第46-47页 |
| ·计及节点负荷量的节点重要度评价方法 | 第47页 |
| ·计及节点间电气联系和节点负荷量的节点重要度综合评价方法 | 第47页 |
| ·网络重构的多目标双层优化模型 | 第47-51页 |
| ·确定非黑启动机组恢复顺序的上层优化模型 | 第47-49页 |
| ·确定恢复路径的下层多目标优化模型 | 第49-51页 |
| ·网络重构的多步凋亡优化策略 | 第51-54页 |
| ·网络重构策略的优化决策 | 第54-56页 |
| ·算例与结果 | 第56-62页 |
| ·算例1：新英格兰10机39节点系统 | 第56-60页 |
| ·算例2：广州电力系统 | 第60-62页 |
| ·结语 | 第62-64页 |
| 5 计及机组恢复效益和线路综合重要度的网络重构优化策略 | 第64-77页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·评价线路重要度的方法 | 第65-69页 |
| ·线路桥接功率 | 第65-66页 |
| ·线路连接度 | 第66-67页 |
| ·线路承重度 | 第67-68页 |
| ·线路综合重要度 | 第68-69页 |
| ·基ISM方法的网络重构 | 第69-73页 |
| ·基于ISM方法的机组恢复 | 第72-73页 |
| ·基于ISM方法的恢复步骤 | 第73页 |
| ·算例分析 | 第73-76页 |
| ·结语 | 第76-77页 |
| 6 有风电场的电力系统最优网络重构 | 第77-88页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·计及风电场作为黑启动电源和线路重要度的骨架网络优化模型 | 第78-82页 |
| ·恢复风险和线路重要度评价 | 第78-81页 |
| ·多目标骨架网络优化模型 | 第81-82页 |
| ·基于支持度的网络重构决策方法 | 第82-84页 |
| ·算例分析 | 第84-87页 |
| ·结语 | 第87-88页 |
| 7 结论 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第96页 |
