移动ECG信号处理和波形自动识别的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·心电信号预处理现状 | 第13-15页 |
| ·心电信号波形自动识别现状 | 第15-16页 |
| ·研究现状小结 | 第16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 心电基础与系统总体方案设计 | 第19-25页 |
| ·心电图基础知识 | 第19-21页 |
| ·心电波形产生的机理 | 第19-20页 |
| ·心电信号波形特点 | 第20-21页 |
| ·PTB心电诊断数据库 | 第21-22页 |
| ·系统方案 | 第22-25页 |
| ·数据接口设计 | 第23页 |
| ·信号预处理 | 第23页 |
| ·几何特征值提取 | 第23页 |
| ·参数检测：QRS波、P波、T波检测 | 第23-25页 |
| 第三章 ECG信号的预处理 | 第25-32页 |
| ·ECG信号噪声分析 | 第25-27页 |
| ·常用心电数字滤波算法 | 第27-28页 |
| ·去除基线漂移算法的设计 | 第28-30页 |
| ·插值点的选取 | 第28-29页 |
| ·插值基线的生成 | 第29页 |
| ·去除漂移干扰 | 第29-30页 |
| ·波形平滑算法设计 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 几何特征值提取算法 | 第32-35页 |
| ·趋势判定算法 | 第32-34页 |
| ·趋势判定原理与方法 | 第32-33页 |
| ·趋势判定结果分析 | 第33-34页 |
| ·斜率寻优算法 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 ECG波形识别 | 第35-46页 |
| ·QRS波检测算法回顾 | 第35-37页 |
| ·基于滤波和阈值的检测方法 | 第35-36页 |
| ·基于数学模型的QRS波检测算法 | 第36页 |
| ·基于小波变换的QRS波检测算法 | 第36页 |
| ·基于神经网络的QRS波检测算法 | 第36-37页 |
| ·基于几何特征的波形识别算法 | 第37-43页 |
| ·判定参数的设置 | 第37页 |
| ·R波的检测算法 | 第37-39页 |
| ·Q波的检测算法 | 第39-40页 |
| ·P波的检测算法 | 第40-41页 |
| ·S波的检测算法 | 第41-42页 |
| ·T波的检测算法 | 第42-43页 |
| ·心电特征参数的计算 | 第43-44页 |
| ·基线 | 第43-44页 |
| ·QRS波幅度计算 | 第44页 |
| ·时间参数计算 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 系统实现 | 第46-53页 |
| ·系统架构 | 第46-49页 |
| ·数据层 | 第47页 |
| ·逻辑层 | 第47-49页 |
| ·显示层 | 第49页 |
| ·TeeChart图表控件介绍 | 第49页 |
| ·系统功能实现 | 第49-51页 |
| ·特征参数检测 | 第50页 |
| ·ECG读取与处理 | 第50-51页 |
| ·ECG诊断与分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第七章 分析系统测试结果 | 第53-58页 |
| ·波形识别结果统计分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第八章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
