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Web数据挖掘中PageRank算法的研究与改进

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·搜索引擎发展简介第9-10页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文组织结构第13-15页
第2章 WEB数据挖掘第15-26页
   ·Web数据挖掘概述第15-19页
     ·Web数据挖掘的定义第16-17页
     ·Web数据挖掘的特点第17-18页
     ·Web数据挖掘的流程第18-19页
   ·Web数据挖掘的分类第19-25页
     ·Web内容挖掘第21-22页
     ·Web结构挖掘第22-24页
     ·Web使用挖掘第24-25页
   ·小结第25-26页
第3章 PAGERANK算法的研究与分析第26-37页
   ·PageRank算法概述第26-27页
   ·PageRank算法解析第27-29页
     ·PageRank假设第27-28页
     ·PageRank算法原理第28-29页
   ·PageRank算法实现第29-31页
   ·PageRank评估网页质量有效性研究第31-36页
     ·PageRank评估网页质量介绍第31页
     ·PageRank评估网页质量优化第31-32页
     ·评估网页质量的原则第32-33页
     ·PageRank评估网页质量有效性实验第33-35页
     ·PageRank评估网页质量有效性结论分析第35-36页
   ·小结第36-37页
第4章 基于主题链接相似度PAGERANK改进算法第37-50页
   ·链接分析算法第37-41页
     ·PageRank算法的优缺点第37-38页
     ·HITS算法的优缺点第38-40页
     ·链接分析算法分析第40-41页
   ·相关PageRank改进算法分析第41-44页
     ·TIPR算法第41-43页
     ·MIPR算法第43-44页
   ·基于主题链接相似度PageRank改进算法第44-46页
     ·网页链接向量第44-45页
     ·TLSPR算法第45-46页
   ·实验对比分析第46-49页
   ·小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-52页
   ·总结第50页
   ·今后的工作展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56页

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