| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·客流分析系统的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·物联网的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究工作重点 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 相关理论技术综述 | 第17-35页 |
| ·城市轨道交通客流预测方法 | 第17-19页 |
| ·中长期客流预测 | 第17页 |
| ·短期客流预测 | 第17-19页 |
| ·物联网技术 | 第19-25页 |
| ·物联网基本概念 | 第19-20页 |
| ·物联网发展现状 | 第20-21页 |
| ·物联网体系结构 | 第21-22页 |
| ·物联网关键技术 | 第22-24页 |
| ·物联网典型应用 | 第24-25页 |
| ·遗传程序设计 | 第25-33页 |
| ·遗传程序设计的基本思想 | 第25-26页 |
| ·遗传程序的结构组成 | 第26页 |
| ·遗传程序设计的基本步骤 | 第26-28页 |
| ·遗传程序设计的关键操作 | 第28-31页 |
| ·个体的适应度评估 | 第31-32页 |
| ·遗传程序设计的控制参数 | 第32-33页 |
| ·遗传程序设计的应用研究 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 3 基于物联网的城市轨道交通客流特征分析系统的设计 | 第35-45页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·总体设计 | 第36-40页 |
| ·逻辑架构 | 第36-37页 |
| ·功能架构 | 第37-38页 |
| ·物理架构 | 第38-40页 |
| ·详细设计 | 第40-44页 |
| ·数据采集 | 第40-41页 |
| ·数据准备 | 第41-43页 |
| ·客流统计 | 第43页 |
| ·客流分析 | 第43-44页 |
| ·客流展示 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 4 城市轨道交通客流实时预测 | 第45-61页 |
| ·基本思路和方法 | 第45-46页 |
| ·城市轨道交通客流特征与乘客出行特征的相关研究 | 第46-50页 |
| ·城市轨道交通客流分布的相似性 | 第46-48页 |
| ·乘客出行特征的相似性 | 第48-50页 |
| ·城市轨道交通客流分布模型 | 第50-54页 |
| ·客流分布的宏观与微观模型 | 第50-51页 |
| ·微观模型的分析和改进 | 第51-54页 |
| ·预测方法 | 第54-59页 |
| ·创建关键进站客流集合 | 第54-57页 |
| ·创建核心进站客流集合 | 第57页 |
| ·建立关联模型 | 第57-59页 |
| ·进行客流实时预测 | 第59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 5 基于物联网的城市轨道交通客流特征分析系统的实现 | 第61-83页 |
| ·关键技术 | 第61-64页 |
| ·SSH2框架 | 第61-62页 |
| ·Adobe Flex | 第62-63页 |
| ·BlazeDS | 第63页 |
| ·JGAP | 第63-64页 |
| ·系统开发平台与工具 | 第64页 |
| ·系统主要模块实现 | 第64-82页 |
| ·全路网客流信息展示模块 | 第64-72页 |
| ·统计查询模块 | 第72-74页 |
| ·报表定制模块 | 第74-77页 |
| ·同比环比模块 | 第77-80页 |
| ·运力运量配比模块 | 第80-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 作者简历 | 第87-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91页 |