神经网络PID控制器在风力送丝控制中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·风力送丝控制的发展与现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 风力送丝风速控制系统 | 第12-23页 |
| ·风力送丝系统概述 | 第12-13页 |
| ·工艺特性分析 | 第13-16页 |
| ·PID 控制理论 | 第16-17页 |
| ·PID 参数的影响及整定方法 | 第17-19页 |
| ·风速PID 控制 | 第19-21页 |
| ·风速PID 控制的局限性 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 BP 神经网络概述 | 第23-32页 |
| ·神经网络概述 | 第23-24页 |
| ·神经元模型 | 第24-27页 |
| ·学习方法和规则 | 第27-28页 |
| ·数据归一化 | 第28页 |
| ·BP神经网络 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 BP 神经网络PID 风速控制及仿真 | 第32-44页 |
| ·BP 神经网络PID 控制概述 | 第32-33页 |
| ·控制器结构 | 第33页 |
| ·控制执行步骤 | 第33-34页 |
| ·程序实现 | 第34-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 5 BP 神经网络PID 控制器的实现 | 第44-51页 |
| ·硬件结构 | 第44-46页 |
| ·软件设计 | 第46-49页 |
| ·结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 主要研究工作及成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 BP 神经网络 PID 控制 M 文件 | 第59-62页 |
