| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 文献综述 | 第10-16页 |
| ·小麦白粉病的发生和危害 | 第10页 |
| ·遥感技术植物病害监测上的应用研究 | 第10-13页 |
| ·空气中病原菌孢子的捕捉与监测研究 | 第13-14页 |
| ·Real-time PCR用于病菌孢子浓度的定量检测研究 | 第14-16页 |
| 引言 | 第16-19页 |
| ·研究目的及意义 | 第16-17页 |
| ·研究内容及目标 | 第17-19页 |
| ·小麦白粉病的高光谱监测 | 第17页 |
| ·小麦白粉病的无人机数字图像监测 | 第17页 |
| ·小麦白粉病对小麦产量、千粒重和蛋白质含量的影响研究 | 第17页 |
| ·空气中白粉菌浓度的监测 | 第17-18页 |
| ·利用Real-time PCR技术定量检测孢子捕捉器捕捉带上白粉菌孢子 | 第18-19页 |
| 材料与方法 | 第19-28页 |
| ·试验材料 | 第19页 |
| ·供试小麦品种 | 第19页 |
| ·供试菌株 | 第19页 |
| ·供试药剂 | 第19页 |
| ·遥感监测所用仪器 | 第19页 |
| ·孢子捕捉装置 | 第19页 |
| ·气象数据收集装置 | 第19页 |
| ·空气中孢子浓度的Real-time PCR定量检测所用仪器 | 第19页 |
| ·田间试验设计 | 第19-20页 |
| ·菌种的扩繁与田间接种 | 第20页 |
| ·病情梯度控制 | 第20页 |
| ·病情调查 | 第20页 |
| ·产量、千粒重和蛋白质含量的测定与数据处理 | 第20-21页 |
| ·光谱数据的获得和分析处理 | 第21-22页 |
| ·光谱采集 | 第21页 |
| ·光谱数据分析 | 第21-22页 |
| ·无人机图像的采集和数据处理 | 第22-24页 |
| ·数字图像采集 | 第22页 |
| ·图像信息的提取 | 第22-23页 |
| ·数据的计算与分析 | 第23-24页 |
| ·空气中孢子浓度的监测和数据分析 | 第24-26页 |
| ·试验地的设置和田间接种 | 第24页 |
| ·空气中小麦白粉菌孢子的捕捉 | 第24页 |
| ·气象数据的获得 | 第24页 |
| ·田间病害调查 | 第24-25页 |
| ·数据的转换 | 第25页 |
| ·时间序列分析 | 第25-26页 |
| ·数据的统计分析 | 第26页 |
| ·空气中白粉菌孢子的Real-time PCR定量检测技术 | 第26-28页 |
| ·捕捉带上白粉菌孢子DNA的提取 | 第26页 |
| ·Real-time PCR定量检测 | 第26-27页 |
| ·数据分析 | 第27-28页 |
| 结果与分析 | 第28-53页 |
| ·小麦白粉病的田间流行动态趋势 | 第28页 |
| ·小麦白粉病的高光谱监测 | 第28-34页 |
| ·红边参数与小麦白粉病病情的相关关系 | 第28-29页 |
| ·植被指数与小麦白粉病病情的相关关系 | 第29页 |
| ·基于光谱参数的病害估计模型的建立 | 第29-31页 |
| ·光谱参数与小麦产量的相关关系 | 第31-32页 |
| ·光谱参数与小麦千粒重的相关关系 | 第32-33页 |
| ·光谱参数与小麦蛋白质含量的相关关系 | 第33-34页 |
| ·小麦白粉病的无人机数字图像监测 | 第34-42页 |
| ·距地面200m所摄数字图像颜色特征与小麦白粉病病情的关系 | 第34-35页 |
| ·距地面300m所摄数字图像颜色特征与小麦白粉病病情的关系 | 第35-37页 |
| ·距地面400m所摄数字图像颜色特征与小麦白粉病病情的关系 | 第37-39页 |
| ·距地面不同高度所摄数字图像颜色特征与小麦产量的关系 | 第39-40页 |
| ·距地面不同高度所摄数字图像颜色特征与小麦千粒重的关系 | 第40-41页 |
| ·距地面不同高度所摄数字图像颜色特征与小麦蛋白质含量的关系 | 第41-42页 |
| ·小麦白粉病对小麦产量及其产量因子的影响研究 | 第42-43页 |
| ·小麦白粉病不同发病程度对小麦产量、千粒重和蛋白质含量的影响 | 第42页 |
| ·不同生育时期病情指数与小麦产量、千粒重和蛋白质含量的关系 | 第42-43页 |
| ·基于不同生育时期病情指数与病情曲线下面积的产量损失率估计模型的建立 | 第43页 |
| ·空气中白粉菌分生孢子浓度变化的监测及环境与病情的关系 | 第43-50页 |
| ·田间病害的流行趋势 | 第43-44页 |
| ·空气中白粉菌分生孢子浓度在病害流行期间的日变化动态 | 第44-45页 |
| ·空气中白粉菌分生孢子浓度与气象因子的关系 | 第45-46页 |
| ·空气中白粉菌分生孢子浓度的时间序列分析 | 第46-49页 |
| ·冠层内外白粉菌分生孢子浓度的变化动态 | 第49页 |
| ·基于气象因子的小麦白粉病病情估计模型的建立 | 第49-50页 |
| ·基于空气中分生孢子浓度的小麦白粉病病情估计模型的建立 | 第50页 |
| ·基于气象因子和空气中分生孢子浓度的小麦白粉病病情估计模型的建立 | 第50页 |
| ·空气中白粉菌分生孢子浓度的Real-time PCR定量检测 | 第50-53页 |
| ·捕捉带上白粉菌分生孢子的PCR检测 | 第50-51页 |
| ·标准曲线的建立 | 第51页 |
| ·利用Real-time PCR技术检测空气中小麦白粉菌分生孢子浓度 | 第51-53页 |
| 讨论 | 第53-58页 |
| ·光谱参数与小麦白粉病的关系 | 第53页 |
| ·数字图像参数与小麦白粉病 | 第53-54页 |
| ·白粉病对小麦产量、千粒重、蛋白质含量的影响 | 第54-55页 |
| ·空气中白粉菌分生孢子的捕捉监测与病情分析 | 第55-56页 |
| ·Real-time PCR技术在空气中孢子浓度监测中的应用 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| ·小麦白粉病的高光谱监测 | 第58页 |
| ·小麦白粉病的无人机数字图像监测 | 第58页 |
| ·白粉病对小麦产量、千粒重、蛋白质含量的影响 | 第58-59页 |
| ·空气中白粉菌分生孢子浓度变化的监测及环境与病情的关系 | 第59页 |
| ·空气中白粉菌分生孢子浓度的Real-time PCR定量检测 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
| 附 攻读硕士学位期间已发表学术论文和申请的专利 | 第72页 |
