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基于温度监测的电气设备状态Bayes评估模型研究与系统研制

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-16页
   ·引言第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·红外检测技术研究现状第12-13页
     ·状态评估研究现状第13-14页
   ·本文主要研究内容第14-16页
     ·研究方法第14-15页
     ·主要工作第15-16页
2 红外温度在线监测系统的搭建第16-39页
   ·红外测温的基本原理第16-18页
     ·红外辐射的概述第16页
     ·红外辐射的基本定律第16-18页
   ·红外测温模块的概述第18-20页
   ·红外测温系统的设计第20-27页
     ·硬件电路设计第20-21页
     ·测温电路的实物图第21-25页
     ·测温电路软件设计第25-27页
   ·红外测温系统的串口通讯第27-34页
     ·串口通信原理第27-28页
     ·RS-232 通信第28-30页
     ·RS-485 通信第30-32页
     ·ZigBee 无线通讯第32页
     ·GSM 通讯第32页
     ·串口通信程序设计第32-34页
   ·红外测温的影响因素和修正方案第34-36页
   ·测温结果的修正模型第36-38页
   ·本章小结第38-39页
3 基于 Visual C++和 SQL Server 数据库的人机交互界面设计第39-52页
   ·系统人机交互界面设计第39-44页
     ·实现功能第40-41页
     ·显示功能第41页
     ·查询功能第41-42页
     ·云台旋转模块第42-44页
   ·数据存储设计第44-47页
     ·数据库简介第44页
     ·数据库存储功能第44-47页
   ·系统所用的控件第47-51页
     ·MSComm 控件第47-48页
     ·ADO 控件第48-51页
     ·DataGrid 控件第51页
   ·本章小结第51-52页
4 贝叶斯评估系统的研制第52-69页
   ·传统的故障诊断方法第52-54页
     ·模糊温度阈值法第52-53页
     ·模糊相对温差法第53-54页
   ·贝叶斯理论第54-55页
   ·贝叶斯评估系统第55-62页
     ·贝叶斯传统模型的建立第55-57页
     ·影响贝叶斯模型的关键因素第57-58页
     ·贝叶斯模型的线性修正第58-62页
   ·贝叶斯评估法诊断电气设备故障第62-68页
     ·设备运行温度的非线性补偿第62-63页
     ·设备运行时间的非线性补偿第63-65页
     ·贝叶斯评估模型第65-68页
   ·本章小结第68-69页
5 现场安装及其试验结果第69-74页
   ·系统方案介绍第69-70页
   ·现场安装第70-73页
   ·试验结果第73-74页
6 结论与展望第74-76页
   ·结论第74-75页
   ·展望第75-76页
附录第76-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
发表论文和科研情况说明第86页

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