| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·云计算研究现状 | 第9-13页 |
| ·任务调度研究现状 | 第13页 |
| ·能耗管理研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 云计算任务调度概述 | 第17-28页 |
| ·云计算概述 | 第17-21页 |
| ·云计算的概念 | 第17-19页 |
| ·云计算体系结构 | 第19-20页 |
| ·云计算服务类型 | 第20-21页 |
| ·云计算任务调度 | 第21-25页 |
| ·云任务调度的特点 | 第21-22页 |
| ·云任务调度的目标 | 第22-23页 |
| ·MapReduce 级任务调度 | 第23-25页 |
| ·绿色计算 | 第25-27页 |
| ·绿色计算定义 | 第25页 |
| ·能耗管理技术 | 第25-26页 |
| ·节能调度模型 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 云环境下基于改进 PSO 算法的任务调度策略 | 第28-34页 |
| ·粒子群优化算法(PSO) | 第28-29页 |
| ·PSO 简介 | 第28页 |
| ·PSO 原理 | 第28-29页 |
| ·DFPSO 算法 | 第29-33页 |
| ·问题编码及解码 | 第29-31页 |
| ·粒子群体初始化 | 第31页 |
| ·适应度函数 | 第31-32页 |
| ·粒子位置与速度更新 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 云环境下融合能耗优化的节能任务调度策略 | 第34-39页 |
| ·能耗管理的必要性 | 第34页 |
| ·DFPSO-MES 算法 | 第34-38页 |
| ·任务和系统模型 | 第34-35页 |
| ·性能和能耗分析 | 第35-37页 |
| ·DFPSO-MES 算法描述 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 模拟实验及结果分析 | 第39-49页 |
| ·实验参数设置 | 第39-40页 |
| ·DFPSO 算法 | 第40-44页 |
| ·实验过程 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-44页 |
| ·DFPSO-MES 算法 | 第44-48页 |
| ·实验过程 | 第44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论及未来的工作 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49-50页 |
| ·进一步的工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |