云计算技术在景区商务智能中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·云计算技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·云计算技术在商务智能中的应用现状 | 第15-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18页 |
| ·本文的章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第20-29页 |
| ·云计算技术 | 第20-24页 |
| ·Hadoop 云计算平台 | 第20-22页 |
| ·Hive 分布式关系型数据仓库框架 | 第22-24页 |
| ·Sqoop 数据传输工具 | 第24页 |
| ·商务智能相关理论 | 第24-28页 |
| ·商务智能 | 第24-25页 |
| ·数据仓库 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于云计算技术的景区数据仓库设计 | 第29-43页 |
| ·数据仓库体系架构 | 第29-30页 |
| ·数据仓库逻辑模型设计 | 第30-32页 |
| ·并行 ETL 方法研究 | 第32-38页 |
| ·事实表生成逻辑设计 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于云计算技术的客流量分析方法研究 | 第43-50页 |
| ·影响因素分析 | 第43-44页 |
| ·SVR 数据挖掘算法 | 第44-45页 |
| ·GA 参数寻优设计 | 第45-46页 |
| ·并行 GA-SVR 设计 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 应用与仿真 | 第50-58页 |
| ·项目背景 | 第50-51页 |
| ·云计算实验环境的搭建 | 第51-55页 |
| ·Hadoop 平台搭建 | 第51-54页 |
| ·开发环境的搭建 | 第54-55页 |
| ·基于 HIVE 的数据仓库实施 | 第55-56页 |
| ·仿真和执行效率分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 缩略词 | 第64-65页 |
| 硕士研究生期间参与的项目 | 第65-67页 |
