基于双向相似函数的快速图像合成与编辑
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·论文的研究背景及现状 | 第11-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14页 |
| ·技术路线和方法 | 第14-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 图像编辑相关工作 | 第17-25页 |
| ·图像编辑相关工作 | 第17-21页 |
| ·基于图像金字塔的编辑方法 | 第17-18页 |
| ·基于梯度域的图像编辑方法 | 第18-19页 |
| ·图切割(graph cuts) | 第19-20页 |
| ·基于块(Patch-based)的图像编辑方法 | 第20-21页 |
| ·加速算法相关工作 | 第21-22页 |
| ·显著性相关工作 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 双向相似函数及图像编辑 | 第25-31页 |
| ·双向相似函数 | 第25-27页 |
| ·基于双向相似函数的图像编辑和应用 | 第27-28页 |
| ·基于连续项的纹理合成 | 第27页 |
| ·基于完备项和连续项的图像编辑 | 第27-28页 |
| ·双向相似性函数的能量优化算法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 最近邻域搜索的并行加速 | 第31-43页 |
| ·最近邻域搜索算法简介 | 第31-33页 |
| ·KC和PM的CUDA实现细节 | 第33-35页 |
| ·KC的CUDA实现细节 | 第33-34页 |
| ·PM的CUDA实现细节 | 第34-35页 |
| ·性能比较 | 第35-42页 |
| ·速度性能比较 | 第36-41页 |
| ·图像重构 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 纹理优化和流场可视化应用 | 第43-61页 |
| ·纹理优化简介 | 第43-44页 |
| ·纹理优化合成算法 | 第44-50页 |
| ·纹理优化合成技术 | 第44-46页 |
| ·流场可视化合成 | 第46-50页 |
| ·纹理优化和流场可视化的CUDA实现 | 第50-53页 |
| ·纹理优化的CUDA实现 | 第50-52页 |
| ·流场可视化的CUDA实现 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-60页 |
| ·纹理优化 | 第53-56页 |
| ·流场可视化的结果比较 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 基于可控双向相似函数的逆向合成及应用 | 第61-80页 |
| ·可控逆向合成 | 第61-63页 |
| ·可控逆向合成(CITS)的能量函数和加速 | 第63-67页 |
| ·能量函数 | 第63-64页 |
| ·能量函数的优化过程 | 第64-66页 |
| ·CITS的加速 | 第66-67页 |
| ·可控逆向合成的应用 | 第67-78页 |
| ·纹理设计 | 第67-71页 |
| ·重要度驱动的纹理压缩 | 第71-75页 |
| ·图像重定位 | 第75-78页 |
| ·时间性能 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第88页 |
