硫浮选泡沫层厚度软测量方法及应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
·课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
·浮选泡沫层厚度检测技术国内外研究现状 | 第10-12页 |
·数字图像处理技术在浮选过程参数检测中应用现状 | 第12-15页 |
·软测量技术研究现状 | 第15-17页 |
·论文主要研究内容与结构安排 | 第17-19页 |
2 硫浮选工艺过程机理分析 | 第19-31页 |
·泡沫浮选机理 | 第19-21页 |
·泡沫浮选原理 | 第19-20页 |
·硫浮选工艺 | 第20-21页 |
·泡沫层厚度形成机制及影响因素 | 第21-27页 |
·泡沫层形成原理 | 第21-22页 |
·气动泡沫稳态模型分析 | 第22-26页 |
·泡沫层厚度影响因素分析 | 第26-27页 |
·泡沫层厚度对浮选效果的影响 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
3 过程参数和泡沫图像特征获取 | 第31-42页 |
·工业现场数据获取 | 第31-32页 |
·过程参数获取 | 第31页 |
·泡沫图像获取 | 第31-32页 |
·泡沫图像特征提取 | 第32-39页 |
·泡沫图像滤波 | 第32-34页 |
·泡沫速度特征提取 | 第34-36页 |
·泡沫稳定度特征提取 | 第36-37页 |
·泡沫结构特征提取 | 第37-39页 |
·数据预处理 | 第39-41页 |
·异常数据剔除 | 第39页 |
·小波去噪 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 硫浮选泡沫层厚度软测量建模 | 第42-56页 |
·相关向量机原理 | 第42-46页 |
·相关向量机简介 | 第42-43页 |
·贝叶斯和马科夫性质 | 第43-44页 |
·相关向量机模型描述 | 第44-46页 |
·基于粒子群算法的相关向量机核参数寻优 | 第46-52页 |
·核参数对RVM模型的影响 | 第46-48页 |
·粒子群寻优算法原理 | 第48-50页 |
·相关向量机核参数粒子群寻优 | 第50-52页 |
·基于粒子群核参数寻优相关向量机的泡沫层厚度模型 | 第52-55页 |
·泡沫层厚度软测量模型的建立 | 第52-53页 |
·工业数据验证 | 第53-54页 |
·模型校正 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
5 工业应用研究 | 第56-62页 |
·硫浮选泡沫图像监控系统 | 第56-60页 |
·系统硬件结构 | 第57-58页 |
·系统软件结构 | 第58-60页 |
·工业应用 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-64页 |
·所做的研究工作 | 第62页 |
·后续工作的展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |