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硫浮选泡沫层厚度软测量方法及应用

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-19页
   ·课题背景与研究意义第9-10页
   ·浮选泡沫层厚度检测技术国内外研究现状第10-12页
   ·数字图像处理技术在浮选过程参数检测中应用现状第12-15页
   ·软测量技术研究现状第15-17页
   ·论文主要研究内容与结构安排第17-19页
2 硫浮选工艺过程机理分析第19-31页
   ·泡沫浮选机理第19-21页
     ·泡沫浮选原理第19-20页
     ·硫浮选工艺第20-21页
   ·泡沫层厚度形成机制及影响因素第21-27页
     ·泡沫层形成原理第21-22页
     ·气动泡沫稳态模型分析第22-26页
     ·泡沫层厚度影响因素分析第26-27页
   ·泡沫层厚度对浮选效果的影响第27-29页
   ·本章小结第29-31页
3 过程参数和泡沫图像特征获取第31-42页
   ·工业现场数据获取第31-32页
     ·过程参数获取第31页
     ·泡沫图像获取第31-32页
   ·泡沫图像特征提取第32-39页
     ·泡沫图像滤波第32-34页
     ·泡沫速度特征提取第34-36页
     ·泡沫稳定度特征提取第36-37页
     ·泡沫结构特征提取第37-39页
   ·数据预处理第39-41页
     ·异常数据剔除第39页
     ·小波去噪第39-41页
   ·本章小结第41-42页
4 硫浮选泡沫层厚度软测量建模第42-56页
   ·相关向量机原理第42-46页
     ·相关向量机简介第42-43页
     ·贝叶斯和马科夫性质第43-44页
     ·相关向量机模型描述第44-46页
   ·基于粒子群算法的相关向量机核参数寻优第46-52页
     ·核参数对RVM模型的影响第46-48页
     ·粒子群寻优算法原理第48-50页
     ·相关向量机核参数粒子群寻优第50-52页
   ·基于粒子群核参数寻优相关向量机的泡沫层厚度模型第52-55页
     ·泡沫层厚度软测量模型的建立第52-53页
     ·工业数据验证第53-54页
     ·模型校正第54-55页
   ·本章小结第55-56页
5 工业应用研究第56-62页
   ·硫浮选泡沫图像监控系统第56-60页
     ·系统硬件结构第57-58页
     ·系统软件结构第58-60页
   ·工业应用第60-61页
   ·本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
   ·所做的研究工作第62页
   ·后续工作的展望第62-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士学位期间主要研究成果第69-70页
致谢第70页

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