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基于KMV模型的上市公司信用风险度量研究--A股市场房地产行业的实证研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
1. 绪论第14-22页
   ·选题背景第14-15页
   ·研究目的和研究内容第15-17页
     ·研究目的第15-16页
     ·研究内容第16-17页
   ·本文的创新和不足之处第17-18页
   ·国内外研究现状第18-22页
     ·国外相关研究文献综述第18-19页
     ·国内相关研究文献综述第19-22页
2. 信用风险概述第22-35页
   ·信用风险管理新的发展趋势第22-24页
     ·从定性分析向定量分析的发展趋势第22-23页
     ·从静态管理到动态管理的发展趋势第23-24页
     ·从单一资产到资产组合的发展趋势第24页
   ·信用风险度量模型的介绍第24-33页
     ·古典信用风险度量模型第25-30页
     ·现代信用风险度量方法第30-33页
   ·现代信用风险度量模型在我国运用的可行性分析第33-35页
3. KMV模型的理论基本框架第35-48页
   ·MERTON:贷款与期权损益同构现象第35-36页
   ·KMV模型的基本思想第36-39页
   ·KMV模型的假设前提第39页
   ·KMV模型度量信用风险操作步骤第39-42页
   ·KMV模型度量上市公司信用风险的整体框架图第42页
   ·基于我国上市公司的IKMV模型第42-44页
   ·股权价值的修正——非流通股(含限售股)估值问题第44-48页
     ·我国股票市场建设初期流通股、非流通股并存的局面第44页
     ·股权分置改革后:有限售条件股份和无限售条件股份第44页
     ·非流通股(含限售股)的估值问题第44-48页
4. 我国房地产上市公司的实证研究第48-61页
   ·样本选取第48-51页
     ·样本分组方法第48-50页
     ·样本时间段的选取第50页
     ·研究对象:行业和公司的选取第50-51页
   ·相关变量的确定第51-54页
     ·股权价值V_E第51-52页
     ·无风险利率r_f第52-53页
     ·股价波动率σ_E第53-54页
     ·债务价值D第54页
   ·联立方程求解企业资产价值V及资产波动率σ_V第54-56页
   ·实证结果:违约距离和违约概率第56-57页
   ·违约组和非违约组的配对T检验第57-58页
   ·公司违约概率影响因素分析第58-61页
5. KMV模型在我国信用风险度量中的应用建议第61-66页
   ·KMV模型在我国的适用性分析第61-63页
     ·数据来源:股价和财务数据是否真实反映公司价值第61页
     ·参数估计:股权价值的计算和违约点的设定第61-62页
     ·适用范围:难以对非上市公司信用风险进行度量第62-63页
     ·模型改进方向:将偿债意愿因素加入KMV模型中第63页
   ·KMV模型在我国应用的相关建议第63-66页
     ·进一步规范我国证券市场第63-64页
     ·逐步完善我国企业信用信息系统第64页
     ·加强风险度量模型(方法)的自主创新能力第64-66页
参考文献第66-69页
附录第69-70页
后记第70-71页
致谢第71页

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