基于交易Agent的SCM模型及优化方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·供应链管理背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·TAC/SCM | 第13-17页 |
| ·TAC 及 TAC/SCM 背景 | 第13-14页 |
| ·国内外现状 | 第14-15页 |
| ·比赛规则 | 第15-17页 |
| ·课题来源及主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关技术 | 第20-26页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·基于供应商角度的反向拍卖 | 第20-21页 |
| ·多 Agent 系统 | 第21-22页 |
| ·预测优化方法 | 第22-24页 |
| ·博弈论 | 第22-23页 |
| ·贝叶斯网络 | 第23页 |
| ·粒子群算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于 TAC 的供应链管理模型 | 第26-44页 |
| ·模型问题概述 | 第26-27页 |
| ·HEU2012 Agent 模型 | 第27-28页 |
| ·通信模块 | 第28页 |
| ·历史数据储存分析和预测模块 | 第28-29页 |
| ·销售模块 | 第29-33页 |
| ·相关策略 | 第29-30页 |
| ·具体模块 | 第30-33页 |
| ·生产模块 | 第33-35页 |
| ·采购模块 | 第35-39页 |
| ·相关策略 | 第35页 |
| ·具体模块 | 第35-39页 |
| ·HEU2012 Agent 模型比赛分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 面向销售模块的 PSO 寄生优化算法 | 第44-56页 |
| ·问题的基本概述 | 第44-47页 |
| ·销售问题 | 第44-45页 |
| ·约束优化问题 | 第45-46页 |
| ·优化算法 | 第46-47页 |
| ·处理约束优化的 PSO 改进算法 | 第47-51页 |
| ·罚函数模型 | 第47-48页 |
| ·基本粒子群算法 | 第48-49页 |
| ·改进的算法描述 | 第49-51页 |
| ·测试仿真 | 第51-54页 |
| ·函数测试 | 第51-52页 |
| ·参数设置 | 第52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-54页 |
| ·算法的应用测试 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
