| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基于肤色和 Hu 矩结合的手部检测 | 第15-33页 |
| ·基于肤色的人手候选区域检测 | 第15-27页 |
| ·常用的颜色空间及其相互转换 | 第16-18页 |
| ·最优肤色聚类的颜色空间选取 | 第18-20页 |
| ·图像形态学 | 第20-21页 |
| ·肤色在颜色空间中的建模 | 第21-22页 |
| ·HSV 和 YCbCr 颜色空间结合肤色建模实验 | 第22-27页 |
| ·基于 Hu 矩的完全手部的检测 | 第27-31页 |
| ·Hu 矩理论 | 第27-29页 |
| ·Hu 矩手部定位实验效果及分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于最大方差权值分割的粒子滤波算法的改进 | 第33-49页 |
| ·贝叶斯滤波理论 | 第33-36页 |
| ·蒙特卡洛方法 | 第36-37页 |
| ·序贯重要性采样算法 | 第37-40页 |
| ·重要性概率密度函数 | 第40-41页 |
| ·最大方差权值分割重采样算法 | 第41-44页 |
| ·粒子滤波改进算法实验效果及分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第4章 基于改进粒子滤波算法的手部运动跟踪 | 第49-65页 |
| ·基于 HSV 颜色直方图的粒子滤波 | 第49-50页 |
| ·基于改进粒子滤波的手部运动跟踪算法 | 第50-53页 |
| ·手部运动跟踪实验分析 | 第53-63页 |
| ·实验环境 | 第53页 |
| ·实验数据 | 第53页 |
| ·实验过程 | 第53-60页 |
| ·评价指标 | 第60-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |