| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·本课题研究背景 | 第14-15页 |
| ·本课题研究意义 | 第15-16页 |
| ·通风机故障诊断国内外研究现状 | 第16页 |
| ·通风机故障诊断的发展趋势 | 第16-17页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第17-20页 |
| ·主要内容 | 第17页 |
| ·课题章节安排 | 第17-20页 |
| 2 煤矿通风机介绍及故障诊断研究 | 第20-30页 |
| ·煤矿通风机的结构、特点及分类 | 第20-21页 |
| ·常见通风机故障特点、类型及特征 | 第21-25页 |
| ·通风机故障特点 | 第21-22页 |
| ·通风机故障类型及特征 | 第22-25页 |
| ·故障诊断 | 第25-29页 |
| ·故障诊断原理 | 第25-26页 |
| ·故障诊断技术及发展趋势 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 煤矿通风机监测系统总体方案设计 | 第30-38页 |
| ·通风机监测系统的整体设计 | 第30-31页 |
| ·虚拟仪器技术的简介 | 第31-34页 |
| ·虚拟仪器的产生及概念 | 第31-32页 |
| ·虚拟仪器的特点和组成原理 | 第32-34页 |
| ·LabVIEW的简介 | 第34-36页 |
| ·LabVIEW的概念及其特点 | 第34页 |
| ·LabVIEW的应用领域和编程环境 | 第34-35页 |
| ·LabVIEW外部接口与扩展 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 小波分析与自适应冗余二代小波 | 第38-54页 |
| ·小波分析的发展 | 第38-53页 |
| ·传统小波分析 | 第39-41页 |
| ·第二代小波分析 | 第41-47页 |
| ·自适应冗余第二代小波 | 第47-53页 |
| ·本章总结 | 第53-54页 |
| 5 小波降噪的研究及应用 | 第54-66页 |
| ·小波变换的降噪研究 | 第54-57页 |
| ·降噪原理 | 第54-55页 |
| ·降噪阈值的选取 | 第55-56页 |
| ·降噪效果评价标准 | 第56-57页 |
| ·几种不同降噪方法的研究 | 第57-64页 |
| ·传统小波降噪与第二代小波降噪的分析比较 | 第57-59页 |
| ·冗余第二代小波与初始第二代小波降噪的分析比较 | 第59-60页 |
| ·自适应冗余第二代小波降噪分析 | 第60-64页 |
| ·总结 | 第64-66页 |
| 6 基于LabVIEW的小波神经网络通风机故障诊断实现 | 第66-78页 |
| ·小波神经网络的研究 | 第66-67页 |
| ·神经网络的分析 | 第66页 |
| ·小波分析和神经网络的结合 | 第66-67页 |
| ·基于Labview通风机故障诊断的设计 | 第67-77页 |
| ·用户登录模块 | 第67-68页 |
| ·数据采集模块 | 第68-72页 |
| ·小波消噪功能模块 | 第72-73页 |
| ·数据存储模块 | 第73页 |
| ·信号特征量提取模块 | 第73-75页 |
| ·小波神经网络故障诊断模块 | 第75-76页 |
| ·系统报警模块 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 7 结论与展望 | 第78-82页 |
| ·研究结论 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第87页 |