| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究进展与现状 | 第10-13页 |
| ·能量优化问题的任务调度研究现状 | 第10-11页 |
| ·启发式调度算法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容及课题来源 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第2章 集群系统的并行任务调度技术 | 第15-27页 |
| ·集群系统介绍概述 | 第15-19页 |
| ·集群系统的定义 | 第15-16页 |
| ·集群系统的特点 | 第16-17页 |
| ·集群系统的分类 | 第17-18页 |
| ·集群系统的适用范围 | 第18-19页 |
| ·集群系统所涉及的关键技术 | 第19-21页 |
| ·应用程序及调度的分类 | 第21-23页 |
| ·串行应用及调度 | 第22页 |
| ·功能并行应用及调度 | 第22-23页 |
| ·数据并行应用及调度 | 第23页 |
| ·基于DAG的调度机制 | 第23-26页 |
| ·DAG图任务模型 | 第24页 |
| ·DAG图的生成 | 第24-25页 |
| ·任务调度和映射 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 同构集群环境中基于能量优化的并行任务调度算法研究 | 第27-44页 |
| ·系统模型 | 第27-30页 |
| ·同构集群模型 | 第27-28页 |
| ·并行任务模型 | 第28页 |
| ·能量消耗模型 | 第28-30页 |
| ·基于能量优化的任务调度算法 | 第30-36页 |
| ·算法重要参数 | 第30-31页 |
| ·基于能量优化的调度算法 | 第31-33页 |
| ·EATCS算法实例分析 | 第33-36页 |
| ·时间复杂度分析 | 第36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-43页 |
| ·实验环境和参数配置 | 第37-38页 |
| ·处理机类型对能耗的影响 | 第38-39页 |
| ·网络连接类型对能耗的影响 | 第39-40页 |
| ·CCR对能耗的影响 | 第40-42页 |
| ·算法调度长度的比较 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 异构集群环境中基于能量优化的并行任务调度算法研究 | 第44-69页 |
| ·系统模型 | 第44-48页 |
| ·异构集群模型 | 第44-45页 |
| ·并行任务模型 | 第45-47页 |
| ·能耗模型 | 第47-48页 |
| ·基于节能的调度算法EETCS | 第48-54页 |
| ·EETCS算法 | 第48-52页 |
| ·算法实例分析 | 第52-54页 |
| ·算法复杂度分析 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-66页 |
| ·Simgrid模拟器介绍 | 第55-59页 |
| ·实验环境设置 | 第59-60页 |
| ·算法的实现 | 第60-63页 |
| ·CCR对能耗的影响 | 第63-64页 |
| ·节点异构性对能耗的影响 | 第64-65页 |
| ·网络异构性对能耗的影响 | 第65-66页 |
| ·EETCS算法与EETDS算法的比较 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-70页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况 | 第74页 |