基于Mapreduce计算模型的专利技术—功效—应用图构建与应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·技术功效图国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·文本挖掘在技术功效图中的应用 | 第9-11页 |
| ·分布式计算在海量专利文本挖掘中的应用 | 第11页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第11-16页 |
| 第2章 相关理论及技术研究 | 第16-28页 |
| ·文本挖掘理论 | 第16-22页 |
| ·文本挖掘的主要任务 | 第16-17页 |
| ·信息抽取 | 第17-19页 |
| ·文本分类 | 第19-20页 |
| ·文本聚类 | 第20-21页 |
| ·文本挖掘工具 | 第21-22页 |
| ·语料库的基本理论 | 第22-23页 |
| ·语料库理论概述 | 第22页 |
| ·专利领域语料库建设的基本步骤 | 第22-23页 |
| ·分布式平台理论 | 第23-25页 |
| ·分布式文件系统 Hadoop | 第23页 |
| ·Mapreduce 计算模型 | 第23-25页 |
| ·技术功效图理论 | 第25-26页 |
| ·技术功效图概念及应用 | 第25页 |
| ·技术功效图常见绘制方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于文本挖掘的专利领域语料库的构建 | 第28-42页 |
| ·专利语料库构建 | 第28-33页 |
| ·语料库构建整体框架 | 第28-29页 |
| ·专利文本预处理 | 第29-31页 |
| ·文本特征标注 | 第31-33页 |
| ·基于句式结构专利领域语料获取 | 第33-40页 |
| ·专利领域概念关系的抽取 | 第35-40页 |
| ·专利领域语料库的存储 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于分布式计算的大矩阵共现构建 | 第42-54页 |
| ·基于 hadoop 的分布式环境搭建 | 第42-46页 |
| ·分布式平台的应用 | 第42页 |
| ·实验平台的配置 | 第42-46页 |
| ·基于 Mapreduce 框架模型的算法改进 | 第46-52页 |
| ·数据预处理上的算法优化 | 第46-47页 |
| ·矩阵共现算法的优化 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 技术功效图的半自动化构建 | 第54-68页 |
| ·技术功效特征的数据准备 | 第54-60页 |
| ·技术功效与应用词的自动抽取 | 第54-58页 |
| ·专家参与特征词的筛选与分类 | 第58-60页 |
| ·技术功效矩阵的绘制 | 第60-67页 |
| ·技术功效矩阵的构建 | 第60-64页 |
| ·技术功效矩阵的验证 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 技术功效图的应用 | 第68-76页 |
| ·技术功效图的技术空白点分析 | 第68-73页 |
| ·定位具体的研发位置 | 第68-72页 |
| ·从研发位置思考研发策略 | 第72-73页 |
| ·技术功效图的多阶层分析 | 第73-75页 |
| ·国家级别分析 | 第73-75页 |
| ·发明人级别分析 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 总结 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 A 常见国家缩写及所在经纬度 | 第82-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
