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P糖蛋白抑制剂和底物的理论预测研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 P糖蛋白抑制剂和底物预测模型构建概述第10-26页
 一. 引言第10-11页
 二. P糖蛋白的结构第11-12页
 三. P糖蛋白的转运机理第12-13页
 四. P糖蛋白抑制剂和底物的预测模型第13-19页
     ·构建预测模型的数据库第13-15页
     ·基于QSAR方法的预测模型第15-17页
     ·基于药效团方法的预测模型第17-19页
     ·基于对接方法的预测模型第19页
 五. 结语和展望第19-20页
 参考文献第20-26页
第二章 P糖蛋白抑制剂预测模型的构建第26-48页
 一. 前言第26-27页
 二. 计算方法和材料第27-32页
     ·数据库的准备第27-28页
     ·分子描述符的计算第28页
     ·分子指纹描述符的计算第28-29页
     ·递归拆分模型第29页
     ·贝叶斯模型第29-31页
     ·贝叶斯模型和递归拆分模型的验证第31-32页
 三. 结果和讨论第32-43页
     ·简单的分子性质与P-gp抑制活性的关系第32-35页
     ·递归拆分模型第35-39页
     ·贝叶斯模型第39-41页
     ·贝叶斯模型给出的结构片断分析第41-42页
     ·分子预测错误的分析第42-43页
 四. 结论第43页
 参考文献第43-48页
第三章 P糖蛋白底物预测模型的构建第48-68页
 一. 前言第48-49页
 二. 计算方法和材料第49-51页
     ·数据库的准备第49-50页
     ·分子描述符的计算第50页
     ·分子指纹描述符的计算第50-51页
     ·贝叶斯分类模型构建和验证第51页
 三. 结果和讨论第51-63页
     ·简单的分子性质与P-gp底物分类的关系第52-54页
     ·P-gp底物与抑制剂的分析第54-57页
     ·贝叶斯模型第57-61页
     ·贝叶斯模型给出的结构片断分析第61-62页
     ·分子预测错误的分析第62-63页
 四.结论第63-64页
 参考文献第64-68页
攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文第68-69页
致谢第69页

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